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저자정보
김경임 (전남대학교) 한순희 (전남대학교) 김태호 (전남대학교) 정성주 (전남대학교) 김성현 (㈜피쉬케어) 정희택 (전남대학교) 박정선 (전남대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제16권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
661 - 674 (14page)

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에드워드병은 양식넙치에 있어 치료가 어렵고, 모든 성장 단계에서 지속적으로 장기간에 걸쳐 어체 내에 존재하면서 대량 폐사까지 이어지는 경우가 많다. 본 논문에서는 의사결정 나무 기법을 이용하여 발병한 양식넙치의 다양한 증상 데이터를 기반으로 전체 수온 구간 및 저수온, 저-고수온, 고수온, 고-저수온 구간으로 나누어 에드워드병의 증상 패턴을 분석하였다. 실험을 통해 분석된 의사결정 나무의 증상 패턴에는 간 결절을 비롯하여 간 출혈, 간 조직 변성 등 간의 증상이 에드워드병의 판별 기준으로 선택되었다. 선택된 증상은 에드워드병의 주요한 증상으로 알려진 것이며, 분석된 결과가 에드워드병의 증상 패턴을 성공적으로 찾아주고 있음을 수산질병전문가의 자문을 통해 확인하였다.
#에드워드병 #양식넙치 #의사결정 나무 #패턴 분석 #Edwardsiellosis #Paralichthys olivaceus #Decision tree #Pattern analysis

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참고문헌 (12)

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권인영 / 2019 / 특허 현황 분석과 전문가 및 어업인 수요 조사를 통한 스마트 수산 양식 기술 개발 방향 설정 / 수산해양기술연구 55(4):378~391 dbpia 심재동 / 2019 / 한국 양식 넙치 폐사피해 모니터링 / 한국어병학회지 32(1):29~35 dbpia J. Bang / 1992 / Studies on the biochemical and serological characterisics of Edwardsiella tarda isolated from cultured flounder, Paralichthys olivaceus / J. Fish Pathol 5(1):29~35 google schola 권문경 / 2012 / 넙치, Paralichthys olivaceus에서 Edwardsiella tarda와 Streptococcus iniae 단독 또는 혼합감염의 병원성 비교 연구 / 수산해양교육연구 24(4):591~601 dbpia 한창민 / 2011 / 진단 도우미와 전문가로 구성된 2단계 어류 질병 진단 시스템 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 7(5):54~61 dbpia

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