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저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제7권 제5호
발행연도
2011.1
수록면
54 - 61 (8page)

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본 논문에서는 양식장의 어류에 질병이 발생하면 빠르게 질병을 진단하고 신속한 처방 및 정확한 약제를 사용하도록 함으로써 질병의 확산을 방지하기 위한 2단계 어류 질병 진단 시스템을 제안한다. 진단 시스템을 설계하기 위하여 먼저 어류 질병의 진단 과정을 표준화하였고, 이를 바탕으로 대략적인 관찰 증상으로부터 후보 질병을 얻어내는 진단 도우미 단계와 영상 처리 기술을 이용하여 현미경 영상으로부터 병원체를 판별하여 질병을 확정 진단하는 진단 전문가 단계로 구성하였다. 첫 번째 단계에서는 넙치에서 발생하는 14종의 질병에 대하여 수온 및 어체의 성장 단계, 외부 관찰 증상, 내부 관찰 증상, 현미경 관찰 증상을 순차적으로 선택하면 후보 질병과 확정 진단을 위한 방법을 제시한다. 다음으로 첫 번째 단계에서 정밀 현미경 관찰을 통한 확정 진단을 하도록 판정이 나면 병원체를 관찰한 정밀 현미경 영상으로부터 패턴 인식 기술을 활용하여 3종의 기생충성 병원체를 판별함으로써 정확한 질병을 진단하고, 이에 맞는 처방과 약제 정보를 SMS를 통하여 양식 어민에게 알려준다.
#어류 질병 진단 #전문가 시스템 #현미경 영상 #패턴 인식 #Fish disease diagnosis #expert system #microscopic image #pattern recognition

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H. Ceong / 2007 / IT Convergence Application System for Eco Aquafarm / Proc. of the 2007 Frontiers in the Convergence of Bioscience and Information Technologies :872~877 google schola http://www.fishdoc.co.uk google schola http://www.fishyfarmacy.com/symptoms.html google schola http://www.fishvet.com/sw_parasite_chart.htm google schola http://fins.actwin.com/disease/chart1.php google schola

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