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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hong-Yeon Cho (Korean Institute of Ocean Science and Technology) Shin-Taek Jeong (Wonkwang University)
저널정보
한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 한국해안해양공학회논문집 제28권 제3호
발행연도
2016.6
수록면
171 - 176 (6page)

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기온과 수온의 분포형태는 발생빈도의 양상을 결정하는 기본적이고 필수적인 정보이다. 또한 기후변화에 의한 기온과 수온의 장기변화 양상 파악에 유용하다. 기온과 수온의 전형적인 분포형태는 다수의 첨두(mode)를 가지는 형태로 일반적으로 널리 사용되는 정규분포로 표현하기에는 한계가 있다. 본 연구에서는 Gaussian 혼합함수와 Kernel 분포함수를 보다 기온과 수온의 보다 적합한 분포함수 형태로 제안한다. 제안된 분포함수를 우리나라 연안 기온과 수온자료를 이용하여 추정-평가한 결과, 관측 자료의 분포는 꼬리 영역에서 크게 차이를 보이고 있는 것으로 파악되었다. 높은 수온영역과 낮은 기온 영역에서 꼬리 영역이 길게 나타나고 있다. 또한 본 연구에서 제안한 분포함수 추정 및 비교는 기온과 수온의 상호 변동관계 및 장기적인 변동양상을 파악할 수 있다. 그러나 평균 기온 및 수온 그리고 정규분포 함수 형태로는 이러한 변화 양상의 파악은 크게 제한되고 있다.
#distribution shapes #air and water temperatures #multimodal distribution #kernel distribution #Gaussian mixture distributions #분포 형태 #기온과 수온 #다중첨두 분포 #Kernel 분포 #Gaussian 혼합분포

목차

Abstract
1. Introduction
2. Air and water temperature data
3. Results and discussion
4. Conclusions and recommendations
References

참고문헌 (10)

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[단행본] - Bishop, C.M / 2006 / Pattern Recognition and Machine Learning / Springer Science+Business Media, LLC : 9 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - Cho, H.Y / 2012 / Development of an air-water temperature relationship model to predict climate-induced future water temperatures in estuaries / Journal of Environmental Engineerng 138 (5) : 570 ~ 577 google schola [학술지(정기간행물)] - 조홍연 / 2014 / 수온 관측 자료의 효율적인 이상 자료 탐지 / 한국해안·해양공학회논문집 26 (5) : 285 ~ 291 dbpia [학술지(정기간행물)] - Donat, M.G / 2012 / The shifting probability dsitribution of global daytime and night-time temperatures / Geophysical Research Letters 39 : L14707 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - Grace, W / 1993 / A bimodal model of frequency distributions of daily maximum temperaturem / Australian Meteorological Magazine 42 (4) : 151 ~ 161 google schola

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