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자료유형
학술저널
저자정보
이은주 (한국교육개발원) 구예리 (한국교육개발원) 김수진 (한국교육개발원)
저널정보
고려대학교 교육문제연구소 교육문제연구 교육문제연구 제34권 제4호
발행연도
2021.11
수록면
75 - 106 (32page)

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본 연구는 방송중･고 운영의 개선점을 도출하고자 수행되었으며 방송중･고 종합상담시스템의 ARS 민원 데이터를 분석하였다. 2021년 1월부터 6월까지 수집된 민원 데이터 6,211건 중 중복 수집되었거나 소요 시간이 너무 짧은 데이터를 제외한 후 최종 5,335건의 데이터를 분석에 활용하였다. 시기별, 영역별 빈도 분석을 실시하였고 민원의 내용 분석을 위해 텍스트 마이닝을 실시하였다. 분석 결과 가장 많은 민원이 발생한 영역은 입학 및 학사행정 영역이었으며 시기별 민원이 집중되는 영역이 다른 것으로 나타났다. 1월과 2월에는 입학 및 학사행정 관련 민원이 대부분이었으며 3월은 홈페이지 이용, 4월에서 6월은 학습더하기나 학습경험인정제와 관련된 민원이 다수 발생한 것으로 나타났다. 민원 소요 시간은 평균적으로 건당 4분 43초였으며 가장 건당 평균 소요 시간이 높게 나타난 영역은 학습경험인정제 영역이었다. 구체적인 민원 내용을 분석한 결과 1월과 2월에는 ‘신입학‘ 키워드가 가장 관심도가 높은 것으로 나타났고 3월에는 ’오류‘, 4월은 ’강의영상‘, 5월과 6월에는 ’화상수업‘, ’신청‘, ’방법‘ 등과 같은 키워드가 관심도가 높은 것으로 나타났다. 민원 데이터를 분석한 결과를 토대로 다음과 같은 방송중･고 운영의 개선을 제안하고자 한다. 첫째, 민원 발생의 시기별 특성을 고려하여 민원 채널을 운영할 필요가 있겠다. 둘째, 시스템 개선을 통해 민원의 발생을 최소화시킬 수 있겠다. 셋째, 민원 분석 내용을 토대로 교사 대상 직무연수의 교육과정을 설계할 필요가 있다. 넷째, 민원 내용을 바탕으로 홈페이지 이용과 관련하여 학생들을 위해 제공되고 있는 매뉴얼을 보다 상세화할 필요가 있다. 마지막으로 방송중･고 학습자의 특성을 고려하여 튜터를 추가 확보할 필요가 있다.
#민원 데이터 #방송중・고 #텍스트 마이닝 #온라인 교육 #빈도분석 #Open Secondary School #Inquiry Data #Text Mining #Online Education #Frequency analysis

목차

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교육부 / 2020 / 처음으로 초･중･고･특 신학기 온라인 개학 실시 / 보도자료(2020.03. 31.) google schola 김영우 / 2021 / Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝 / 이지스퍼블리싱㈜ google schola 김차명 / 2018 / 학부모 민원의 유형과 대응방안 / 제1차 교원정책포럼 자료집 :1~10 google schola 박사빈 / 2019 / 어린이집 학부모 민원 유형과 원장의 대처방안 모색 / 한국영유아보육학 (117):127~152 Crossref 방한솔 / 2019 / 텍스트마이닝을 이용하여 텍스트의 주요 토픽을 시계열적으로 표현하는 방법론 연구 / 한국데이터정보과학회지 30(6):1259~1276 dbpia

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