메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
왕성민 (가톨릭대학교 의과대학 정신건강의학교실) 박원명 (가톨릭대학교 의과대학 정신건강의학교실) 우영섭 (가톨릭대학교 의과대학 정신건강의학교실) 서정석 (중앙대학교 의과대학 정신건강의학교실) 박영민 (인제대학교 의과대학 일산백병원 정신건강의학교실) 김원 (인제대학교 의과대학 상계백병원 정신건강의학교실) 정종현 (가톨릭대학교 의과대학 정신건강의학교실) 심세훈 (순천향대학교 의과대학 천안병원 정신건강의학교실) 이정구 (인제대학교 의과대학 해운대백병원 정신건강의학교실) 장승호 (원광대학교 의과대학 원광대학교병원 정신건강의학교실) 양찬모 (원광대학교 의과대학 원광대학교병원 정신건강의학교실) 정명훈 (한림대학교 의과대학 한림대학교성심병원 정신건강의학교실) 성형모 (순천향대학교 의과대학 구미병원 정신건강의학교실) 추일한 (조선대학교 의과대학 신경정신과학교실 및 조선대학교병원 정신건강의학과) 윤보현 (국립나주병원 정신건강의학과) 이상열 (원광대학교 의과대학 원광대학교병원 정신건강의학교실) 전덕인 (한림대학교 의과대학 성심병원 정신건강의학교실) 민경준 (중앙대학교 의과대학 정신건강의학교실)
저널정보
대한신경정신의학회 신경정신의학 신경정신의학 제60권 제4호
발행연도
2021.11
수록면
258 - 266 (9page)
DOI
https://doi.org/10.4306/jknpa.2021.60.4.258

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Objectives An expert consensus guideline for the treatment of depressive disorder, the Korean Medication Algorithm Project for Depressive Disorder (KMAP-DD), was first established in 2002 and updated in 2017. To provide an up-to-date treatment guideline, KMAP-DD 2021 was recently completed. This study was undertaken to provide a guideline for the treatment of depressive disorder in a selected population that included females and elderly. Methods The survey conducted consisted of 7 questionnaires for each population, females and elderly, with depressive disorder. A total of 65 of 97 experienced psychiatrists answered the survey. Results For the treatment of premenstrual dysphoric disorder, the selective serotonin reuptake inhibitors, venlafaxine, and desvenlafaxine were recommended as first-line therapies. For major depressive disorder (MDD) during pregnancy, antidepressant (AD) monotherapy was recommended as a first-line therapy for mild to moderate and severe depression, and combined electroconvulsive therapy and AD with atypical antipsychotics (AAP) were recommended as a first-line therapy for severe depression with psychotic features. AD plus AAP was generally recommended for post-partum depression. In elderly with depression, AD monotherapy was recommended as the treatment of choice for mild to moderate episodes, and AD monotherapy and AD plus AAP were recommended as a first-line therapy for severe depression without psychotic features. Lastly, AD plus AAP was chosen as the treatment of choice for psychotic depression. Conclusion Present study provides an updated algorithm for the treatment of females and elderly with depressive disorders. This algorithm provides a practical aid to clinicians for the treatment of females and elderly with MDD.
#Depressive disorder #Korean Medication Algorithm #Female and elderly.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
Hyler SE / 2002 / APA online CME practice guideline for the treatment of patients with major depressive disorder / J Psychiatr Pract 8:315~319 google schola Patten SB / 2016 / Updated CANMAT guidelines for treatment of major depressive disorder / Can J Psychiatry 61:504~505 google schola Davidson JR / 2010 / Major depressive disorder treatment guidelines in America and Europe / J Clin Psychiatry 71(Suppl E1):e04 google schola Kirmayer LJ / 2001 / Cultural variations in the clinical presentation of depression and anxiety: implications for diagnosis and treatment / J Clin Psychiatry 62(Suppl 13):22~28 google schola Lee MS / 2006 / The Korean Medication Algorithm for Major Depressive Disorder (KMAMDD):report of the Korean Society of Depressive and Bipolar Disorders / Int J Psychiatry Clin Pract 10:186~194 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0