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왕희령 (가톨릭대학교 의과대학 정신과) 우영섭 (가톨릭대학교) 서정석 (건국대학교) 박영민 (인제대학교) 김원 (인제대학교) 정종현 (가톨릭대학교) 심세훈 (순천향대학교) 이정구 (인제대학교) 홍진표 (성균관대학교) 전덕인 (한림대학교) 민경준 (중앙대학교) 박원명 (가톨릭대학교)
저널정보
대한우울 조울병학회 우울조울병 우울조울병 제15권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
14 - 20 (7page)

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Objectives : The Korean Medication Algorithm Project for Depressive Disorder 2017 (KMAP-DD 2017) was developed to revise the previous version, the Korean Medication Algorithm Project for Depressive Disorder 2012 (KMAP-DD 2012), to reflect accumulated new findings regarding pharmacotherapy for depression. Methods : A total of 144 psychiatrists with numerous clinical experiences and academic achievements in treating depression were selected. The KMAP-DD 2017 survey was sent to them through e-mail. Of these, 79 answered the survey. The survey consists of seven parts and 44 questions. Each treatment strategy was categorized into three recommendation classifications ; first-line, second-line, and third-line, based on a 95% confidence interval. Results : For psychotic depression, an antidepressant augmented with atypical antipsychotics was selected as the first-line initial treatment. In case of an inadequate treatment response after the first treatment step, switching to another antidepressant, switching to another atypical antipsychotic agent, and adding another antidepressant were selected as first-line treatments. In case of an inadequate treatment response at the second treatment step, switching to another antidepressant, switching to another atypical antipsychotic agent, and adding another antidepressant were selected as first-line treatment options for third step treatment. Conclusion : The KMAP-DD 2017 is expected to provide useful guidance for treating psychotic depression, based on expert consensus and formulated recommendations, enabling clinicians to effectively choose treatment options in clinical practice.

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