해사업무용 비동기식 R-mode를 위한 AIS-TWR 성능 평가

심우성; 이상정

doi:http://dx.doi.org/10.5394/KINPR.2017.41.3.87

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 심우성 (선박해양플랜트연구소) 이상정 (충남대학교)

저널정보: 한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제41권 제3호

발행연도: 2017.6

수록면: 87 - 92 (6page)

DOI: http://dx.doi.org/10.5394/KINPR.2017.41.3.87

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

해사업무용 비동기식 R-mode를 위한 AIS-TWR 성능 평가

심우성 , 이상정 한국항해항만학회지 2017.06 학술저널

AIS기반 비동기식 R-모드 성능분석

심우성 2017.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

국제해사기구의 e-Navigation 전략에 포함된 PNT서비스의 신뢰성 향상을 위해 GNSS 부재 시에도 활용 가능한 해사업무용 비동기식 R-mode인 AIS-TWR 기법을 제안하고 성능을 평가하였다. 기존 정밀 동기에 기반을 둔 동기식 측위 기법과 달리 동기가 되어 있지 않은 경우에도 메시지 교환을 통해 거리 측정이 가능하도록 AIS시스템 사양에 따른 동작 시나리오 제안 및 오차 요인을 분석하고 관련 식과 알고리즘을 도출하였다. 제안 기법의 성능 평가를 위해 추정 가능 한계를 나타내는 크래머-라오 하한을 제시하였으며 3km의 정적 환경에 놓인 두 AIS 시스템을 대상으로 AIS-TWR 기법에 의한 시뮬레이션 결과 참 값 대비 약 41m의 추정 오차를 보였다.

#신뢰 가능한 PNT #선박자동인식시스템 #양방향 측위 #e-Navigation #크래머-라오 하한 #Resilient PNT #AIS #Two-way Ranging #e-Navigation #CRLB

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

Baba, A. I. / 2011 / Calibrating time of flight in two way ranging / 7th international conference on mobile ad-hoc and sensor networks :393~397

C. M. PIc / 2016 / Data-sheet of Marine AIS data processor designed for limiter-discriminator based RF systems

Chu, J. / 2012 / Mixed One-way and Two-way Ranging to Support Terrestrial Alternative Position Navigation &Timing / 2012 ION GNSS

한재룡 / 2004 / AIS용 전력 증폭기 모듈의 새로운 출력 제어 회로 설계 및 제작 / 한국전자파학회 논문지 15(3):251~257

IMO / 2014 / Draft e-Navigation strategy implementation plan / NCSR Sum-committee 1/28 Annex 7

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

심우성

소속기관 한국해양과학기술원 선박해양플랜트연구소

주요연구분야 농수해양학 > 해상운송학

논문수 9 이용수 47

이상정

소속기관 충남대학교

주요연구분야 농수해양학 > 해상운송학

논문수 12 이용수 70

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (9)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)