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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제39권 제5호
발행연도
2015.1
수록면
377 - 384 (8page)

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The interpolation of missing AIS data can be used for recovering the lost data of a ship’s state which is then able to produce useful information for VTS stations or other ships. Previous research has introduced some interpolating methods however there are some problems with regard to missing AIS data. This paper proposes one new method which includes linear interpolation, cubic Hermit interpolation and an identification mechanism to overcome some of those limitations, first AIS data regarding ship position, COG, SOG and HDG is divided into separate time series, then the characteristic of the missing data is investigated into through using an identification mechanism, an appropriate interpolation is selected to fit all the time series which matches the characteristics. Numerical experiments are carried out using real AIS data to validate the algorithm of this approach and the results are compared with the previous method, after which the actual missing area is suggested to be interpolated by the proposed method. The interpolation results show this approach can be applied well in practice.
#AIS dynamic data #ship trajectory #numerical method #marine accident #maritime traffic safety

목차

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참고문헌 (7)

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Hu, Q. / 2014 / An Algorithms for interpolating the ship motion vector / the International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation 8 (1) : 35 ~ 40 google schola IEC61993-2 / 2001 / Part 2: Class A shipborne equipment of the universalautomatic identification system (AIS) Operational and performance requirements, methods of test and required test google schola John, h. M / 2004 / Numerical Method using in Matlab google schola Karl, G. / 2009 / Estimating Navigation Patterns from AIS / The Journal of Navigation 62 (4) : 587 ~ 607 google schola Lin, F / 2007 / Chapter 3: Piecewise Polynomial Interpolation google schola

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