디지털 대동여지도 개발과 인문 소프트웨어 개발 방향

민경주; 정만호

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 민경주 (충남대학교) 정만호 (충남대학교)

저널정보: 근역한문학회 한문학논집(漢文學論集) 한문학논집(漢文學論集) 제62권

발행연도: 2022.6

수록면: 205 - 240 (36page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

이 연구는 기존에 사용하는 GIS가 인문 연구에 활용될 때 생기는 한계를 극복하기 위해 충남대학교 한자문화연구소에서 자체적으로 개발한 GIS인 디지털 대동여지도를 개발하는 절차와 이를 활용해 향후 인문학에 활용할 프로그램의 방향 제시를 위한 내용을 기술한다. 디지털 대동여지도는 여러 필사본 판본인 동여도 중 서울대학교 규장각에서 제공하는 원문을 내려받아 데이터를 프로그램 설계에 맞게 가공한 후 일정한 크기의 타일 형태로 이미지를 가공한다. GIS에 활용하기 위해 11단계의 확대, 축소된 타일 조각으로 만들어 전체 구조를 구성한다. 현대 지형에 특화된 구글맵, 카카오맵으로 해결할 수 없는 문헌상의 위치 정보를 효과적으로 표현하기 위한 디지털 대동여지도는 한국학 자료 포털에서 고지명 검색시스템 형태로 이미 제공되고 있다. 이 시스템은 데이터베이스를 활용해 단순한 지명 검색을 핵심 기능으로 한다. 지명 검색으로 나온 결과물과 인물, 문헌 등에 대해 다양한 추가적인 자료 검색이 가능하다. 이는 컴퓨터를 이용해 지도상에서 자료 검색을 가능하게 한다. 본 연구자가 제시하는 방향은 기존 형태의 검색시스템을 주목적으로 하지 않는다. 기존의 디지털 인문학으로 개발된 대부분의 프로그램이 인문 연구자에게 다양한 정보를 제공하고 있다. 본 연구에서는 인문학 프로그램으로 인문 연구자를 데이터의 소비자가 아닌 창의적이고 의미 있는 데이터를 생산도 할 수 있는 데이터 프로슈머(생산자 + 소비자)가 될 수 있는 프로그램의 방향 제시를 목적으로 한다. 인문학의 내용은 컴퓨터 공학을 전공한 엔지니어가 아닌 인문 연구자들이 정확히 알고 있다. 이를 위해 프로그램을 이용해 의미 있는 숨은 데이터의 의미를 찾는 등 새로운 의미 있는 데이터를 만들 수 있는 기능에 초점을 둔다. 이런 인문 연구자를 이해하고, 인문 연구자가 원하는 프로그램 개발이 가능함을 디지털 대동여지도를 도구로 하나의 예를 보이려는 목적이다. 공학적인 논리가 잘못되지 않았음을 알리려는 목적과 논문과 비슷한 형태의 시도를 원하는 또 다른 인문 연구자들에게 도움이 될 수 있을 것이라는 목적을 포함하고 있다. 이 목적을 올바르게 표현하기 위해 공학적인 개발 과정과 대동여지도 원본의 분첩 등에 의한 훼손 등 피할 수 없는 오차 극복을 위해 어떤 고민을 했는지, 과거 도로를 이용해 최단 거리 탐색할 때 어떤 알고리즘을 사용했는지 등 공학적, 인문학적 내용도 포함하고 있다. 개발된 디지털 대동여지도는 도로를 디지털화해 과거 두 지점 사이의 최단 거리 탐색이 가능하다. 또 인문 연구자가 사용하면서 지도에 의미 있는 표시를 쉽게 해 문헌 분석에 도움이 되는 기능을 추가하였다. 또 선행연구로 개발된 인물관계망과 자체 개발한 스마트 검색 시스템과도 연동하도록 구성하였다. 데이터 입력 시 오류를 시각적으로 확인하는 과정도 포함하였다. 이 연구에서 제시한 방법은 정답을 말하려는 것이 아니다. 인문 연구자가 원하는 컴퓨터 프로그램, 인문 연구자를 이해하는 프로그램의 방향을 제시하는 것이다.

The purpose of this study is to suggest the procedure for developing the digital Daedongyeojido (Great Map of Korea) developed by Hanja Culture Research Institute at Chungnam National University and the direction of the computer program to be used in the humanities in the future by using it. Digital Daedongyeojido was downloaded from the original image provided by Seoul National University Kyujanggak among several manuscript version of Dongyeodo. After processing the data according to the program design, the image is processed in the form of a tile of a special size. For use in GIS, the overall structure is made up of 11 scaled and reduced tile pieces. The digital Daedongyeojido to effectively express location information in literature that cannot be solved with Google Maps and Kakao Maps specialized for modern topography has already been provided through the old local name search system on the Korean studies data portal. This system uses a database to perform a simple geographical name search as its core function. It is possible to search for a variety of additional data about the results, people, and documents obtained through the geographical name search. This makes it possible to search for data on a map using a computer. The direction presented by this researcher does not focus on the existing search system. Most of the programs developed with existing digital humanities program provide various information to humanities researchers. The purpose of this study is to suggest the direction of a program that enables humanities researchers to become not only data consumer but also producer who can produce creative and meaningful data, rather than consumers of data through humanities programs. To this end, we focus on the ability to create new meaningful data, such as finding the meaning of meaningful hidden data using a program. The purpose of this study is to show an example as a tool to understand humanities researchers and to show that it is possible to develop programs that humanities researchers want. The purpose is to inform that the engineering logic is not wrong, and it contains the purpose that it will be helpful to other humanities researchers who want an attempt similar to this study. To correctly express this purpose, it contains engineering and humanities content. For example, it includes what kind of considerations were made to overcome unavoidable errors, such as the engineering development process and damage caused by the damage of the original Daedongyeojido, and what algorithms were used. The developed digital Daedongyeojido digitalizes the road and enables searching for the shortest distance between two points in th past. In addition, a function that helps humanities researchers to analyze literature has been added by making meaningful indications easy on the map while being used. And it was configured to link with the interpersonal relationship network developed through previous research and the smart search system developed by the company. The process of visually confirming errors when entering data was also included. The method presented in this study is not intended to give an answer. It is to suggest the direction of computer programs that humanities researchers want and programs that understand humanities researchers.

#대동여지도 #GIS #디지털 지도 #데이터 시각화 #인물관계망 #데이터 생산자 #데이터 프로슈머 #최단 경로 탐색 #Daedongyeojido #Great Map of Korea #GIS #Digital Map #Data Visualization #Interpersonal Relationship Network #Data Producer #Data Prosumer #Shortest Route Search

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

민경주

소속기관 충남대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 한국어와문학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 11 이용수 1,002

정만호

소속기관 충남대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 한국어와문학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 16 이용수 1,036

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)