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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장용석 (서울대학교) 이재문 (경희대학교)
저널정보
한국스포츠학회 한국스포츠학회 한국스포츠학회 제20권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
1 - 12 (12page)

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본 연구는 소셜 빅데이터 분석을 통해 스포츠 예능 프로그램에 대한 관련 키워드, 감정 및 인식 등을 분석하여 스포츠 예능 프로그램의 트렌드를 파악하고 나아가 활성화 전략 방안을 위한 기초자료를 제시하는데 본 연구의 목적을 두고자 한다. 연구방법으로는 소셜 매트릭스 빅데이터 분석 플랫폼인 텍스톰과 네트워크 분석 프로그램 Ucinet6를 활용하여 텍스트마이닝, 개체명인식분석, 오피니언 마이닝, 의미연결망분석, 연결정도 중심성, TF-IDF를 실시하였으며, 데이터 수집기간은 2012년 5월 1일~2022년 4월 30일까지로 총 10년으로 정하여 분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심성 분석 결과, 스포츠예능프로그램, 스포츠예능방송, 스타, 드라마, 축구, 농구, 골프, 스포츠선수, 야구라는 키워드가 모두 10위권 내에 나타났다. 둘째, 오피니언 마이닝 분석결과, 긍정단어(80.5%)는 새롭다, 기대하다, 재미있다, 흥미롭다, 짜릿하다 등으로 나타났으며, 특히 세부감성 결과로는 호감(43%), 흥미(22%), 기쁨(14%), 분노(2%) 순으로 나타나면서 스포츠예능프로그램에 대한 높은 긍정적 감성을 확인할 수 있었다. 셋째, 개체명 인식 분석결과 이찬원(297), 줄리엔강(270), 허재(218), 박세리(192), 이대원(180), 장민호(105), 강호동(101), 김선우(99), 안정환(92), 김연경(89) 등의 순으로 나타났다. 넷째, CONCOR 분석결과,‘스포츠예능콘텐츠,‘스포츠가족,‘스포츠재미,‘스포츠상품’으로 총 4개의 그룹이 형성되었다. 본 연구결과가 방송가에서 스포츠예능프로그램 트렌드를 바탕으로 콘텐츠를 제작할 수 있는 기초자료가 되기를 기대한다.
#빅데이터 #알고리즘 #스포츠예능 #트렌드 #Big Data #Algorithm #Sport entertainment #Trend

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