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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
편도길 (배재대학교) 백종우 (배재대학교) 이지은 (서강대학교) 정회경 (배재대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제17권 제3호
발행연도
2022.6
수록면
465 - 474 (10page)

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2022

객체 탐지를 이용한 블루베리 생육량 측정 시스템
편도길 ,  백종우 ,  이지은 외 1명 한국지식정보기술학회 논문지 2022.06 학술저널
객체 탐지를 이용한 블루베리 생육량 측정 시스템에 관한 연구
편도길 컴퓨터공학과 2022.01 학위논문

초록· 키워드

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국내외 이상기후는 봄철 한파 피해로 과수 생산량이 감소하고, 여름에는 장마와 태풍의 영향으로 각종 농산물 생산량이 급격히 감소하는 문제를 일으키고 있다. 이를 개선하기 위해서는 농업 환경에서 새로운 문제 해결 방법을 찾아야 하며, 농업의 대규모 생산 중심에서 다양성과 질적 성장으로의 새로운 방향을 모색할 필요가 있다. 본 논문에서는 농가의 과수 생산량 증가를 위해 스마트 팜을 활용한 과수의 환경 정보 및 생육 상태에 대해 데이터를 수집한다. 이 데이터에 대해 인공지능 기반으로 측정, 분석, 예측하여 생육 상태를 모니터링하며, 과수의 수확 적기를 예측하는 알고리즘을 제안한다. 이를 위해, 라즈베리파이를 활용해 농장에서 과수의 생육 상태 정보인 온도, 토양 습도, 토양 산도, 일조량 그리고 과수의 영상 데이터를 수집하여 하둡분산시스템에 저장한다. 수집된 과수의 생육 환경 정보는 생육의 최적 정보로 분류, 판단하여 원-핫 인코딩 기법으로 저장하고, 과수의 영상 데이터는 객체 탐지기법을 활용하여 분석 및 분류한다. 또한 웹 어플리케이션을 통해 생육 측정 환경에 대한 전 과정을 모니터링 할 수 있으며 최적의 수확 예측 시기를 나타낼 수 있다.
#Artificial intelligence #Machine learning #Object detection #Blueberry #Smart farm

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