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자료유형
학술저널
저자정보
노시영 (국립농업과학원) 원진호 (국립농업과학원) 김현종 (국립농업과학원) 최인찬 (국립농업과학원 유전자공학과) 곽강수 (국립농업과학원)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제15권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
915 - 923 (9page)

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본 연구는 스마트 농업의 상용화를 위한 농업 빅데이터 플랫폼을 설계에 대한 리뷰이다. 농업 빅데이터 플랫폼은 다양한 농업 기술의 근간이 되는 농업데이터 체계의 확립을 위하여 데이터의 관리, 분석 등을 고려하여 설계되었으며, 원활한 운영을 위한 데이터 수집 규격 및 배포 규격을 제정하여 정보 이용의 효율성을 제고하였다. 농업 빅데이터 플랫폼의 구성은 데이터 표준관리, 수집 데이터 처리, 분석 모듈, 통계 모듈 및 정보제공 모듈로 구성되어 있다, 데이터 표준관리에서는 데이터 표준화, 데이터 품질관리를 관리하고, 수집 데이터 처리에서는 데이터 변환 및 가공, 저장을 기상, 농지, 토양, 센서, 생육정보 및 병해충 데이터로 구분하여 저장한다. 분석 모듈에서는 생육 예측, 병해충 예측, 수확량 예측 정보를 분석하여 정보를 제공하며 통계 모듈은 온?습도, 수확량, 농지 정보를 제공한다. 이렇게 구성된 정보는 정보제공 모듈을 통하여 기상, 농지, 통계, 토양, 센서, 생육 예측, 병해충 예측으로 구분하여 사용자에게 정보를 제공한다. 구축된 농업 빅데이터 플랫폼은 농업인 및 농업 관련 기업에게 정보를 제공하여 정보 기반 농장 운영으로 수확량 및 품질을 향상시킨다. 농업 빅데이터 플랫폼은 농업 관련 기업에서 빅데이터 및 인공지능 등의 스마트 농업 발전을 위해 운영될 것이다.
#Smart agriculture #Agricultural big data platform #Agricultural data #Agricultural data analysis #Collecting and distributing agricultural data

목차

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참고문헌 (20)

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T. S. Kim / 2018 / Study of smart farm model using big data / Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences :1408~1409 google schola J. J. Nam / 2020 / The bare ground smart agriculture, What to Do / GS&J Institute google schola J. R. Lee / 2019 / The s&t policy study on extension of smart-farming in korea / Science and Technology Policy Institute google schola Y. J. Jang / 2019 / Spread smart farm current status and tasks of supply project google schola J. Y. Yang / 2017 / Smart farm based on big data for high-tech agriculture :37~37 google schola

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