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학술저널
저자정보
김승재 (순천대학교) 여현 (순천대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제16권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
1,369 - 1,377 (9page)
DOI
10.34163/jkits.2021.16.6.025

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현재 스마트팜 기술은 편의성 향상을 목적으로 한 1세대 스마트팜에서 생산성 증대를 위한 2세대 스마트팜으로의 발전을 위해 작물의 생육정보를 실시간 수집 및 분석을 진행하고 있다. 그러나 이해관계자 간 교류 및 소통 등의 거버넌스 체계가 미흡하여 데이터의 중복, 정보연계 단절 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 연구 대상 작물을 메론으로 선정하여, 생육 측정 센서와 데이터 수집장치를 이용해 메론 생육데이터 수집 및 분석을 진행하였다. 대상 작물은 메론으로 선정하였으며, 농가에 한 작기 동안 데이터 수집 장치를 설치하여 수집된 생육 데이터를 Xampp의 php기반 웹서버 DB에 저장하고, 데이터 시각화를 위해 파이썬 pandas 함수를 사용하여 분석된 그래프를 어플리케이션을 통해 조회할 수 있도록 구현하였다. 연구를 통해 평균 성장률이 가장 큰 구역과 작은 구역을 비교하여 본 시스템의 성능을 검증하였으며, 연구기관과 기업 등에 작물 생육 연구 및 데이터 분석 등을 위한 양질의 데이터와 가공된 데이터 제공이 가능할 것으로 기대된다. 또한 해당 연구는 인경 신경망 네트워크 기술과 접목하여 메론 작기 별 수확량 및 성장률을 예측하여 메론 작물 재배에 대한 의사 결정 서비스를 제공하는 시스템으로 발전해 나갈 계획이다.
#Smart agriculture #IoT(Internet of Things) #Data collecting devices #Data science #Application

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M. H. Lee / 2020 / Software Engineering in IoT, Big Data, Cloud and Mobile :129~140 google schola J. H. Joe / The era of artificial intelligence farming... 2nd generation smart farm development / Electronic newspaper google schola J. K. Choi / High-income "Melon" cultivation technology education... Improving farm competitiveness / Globe news google schola 이승인 / 2004 / 참외·멜론의 품종 분류 및 명명에 관한 최근 동향과 분석 / 원예과학기술지 22(4):515~522 google schola Korea Information and Communication TechnologyAssociation / Information and Communication TerminologyDictionary google schola

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