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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오정원 (대구카톨릭대학교) 김행곤 (대구가톨릭대학교)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제6호
발행연도
2017.6
수록면
719 - 729 (11page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/ajmahs.2017.06.05

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최근 농업 분야는 농업 분야에 ICT 기술이 접목 되면서 새로운 도약의 계기가 마련되고 있다. 특히 농업에 사물 인터넷(IoT: Internet of Things) 기술을 접목한 스마트 팜 [smart farm] 영역이 각광받고 있다. 스마트 팜 [smart farm] 기술은 농작물이 재배 되는 환경의 온도, 습도 등의 정보를 센서를 이용해 실시간으로 수집, 분석하여 제어장치에서 농작물 수확에 필요한 장치들을 자동으로 구동하여 농작물이 자랄 수 있는 최적의 환경을 제공하는 것이다. 스마트 팜 [smart farm] 기술이 마치 모든 것을 해결할 수 있을 것처럼 주목을 받고 있지만, 대부분의 연구가 농작물의 생산량 증대에만 치중되어 있다. 본 논문 에서는 농작물의 생산량 증대 보다는 우수한 품질의 농작물을 최적기에 수확할 수 있는 시스템의 아키텍처 개발에 중점을 두어 이루어졌다. 본 논문에서는 사과나무를 표본으로 아키텍처를 개발 하였으며 사과나무의 수확시기를 예측하는 데이터로는 색상정보와 중량정보를 사용하였다. 색상정보와 중량정보를 수집하여 서버 단으로 전송하는 간이형 보드는 아두이노를 사용하였으며. 개발 방법론으로는 모델 주도 개발(model-driven development :MDD)를 적용하였다. PC 사용자들에게는 웹 형태로 서비스를 제공하며 Smart Phone 사용자들에게는 하이브리드앱 형태로 서비스를 제공할 수 있도록 아키텍처를 개발했다. 또한 비콘 기술을 사용해서 과수원 정보를 실시간으로 사용자들에게 제공하도록 아키텍처를 개발했다.
#스마트 농업 #색상 센서 #중량 센서 #수확 시기 #비콘 #아두이노 #모델 주도 개발 #Smart U-Agriculture #Fruit Harvest Season #IoT #MDD #Color Sensor #Weight Sensor

목차

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Byungwoo Moon / 2016 / Research Trends and Development Plans of Environmental Management in Fruit Tree Cultivation used ICT / Korean Journal of Horticultural Science & Technology :8~10 google schola http://kr.besuccess.com/2015/03/techinside-n-thing/ google schola Jungah Lee / 2014 / Beacon service injuries and spread of a new business / NIA IT & Future Strategy (8):6~19 google schola nasmedia / 2014 / Another innovation of location-based technology, beacon :5 google schola W. Ju / 2008 / The Design of Implicit Interations : Making Interactive System Less Obnoxious / Design Issues 24(3):72~84 google schola

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