메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권영주 (부산대학교) 박지환 (씽크포비엘) 천선일 (씽크포비엘) 이상철 (부산대학교)
저널정보
대한지방자치학회 한국지방자치연구 한국지방자치연구 제24권 제2호
발행연도
2022.8
수록면
105 - 120 (16page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 정부에서 수집한 데이터의 밸런스 수준을 분석하여 데이터 밸런스의 필요성을 보여주고, 데이터 밸런스를 위하여 어떤 노력이 필요한지에 대하여 논하는 것이다. 도로 위 차량 인식 데이터를 밸런스 분석한 결과, 7,500장의 다양성이 필요했음에도 유의미한 데이터는 231장(3.08%)일 뿐 나머지는 모두 중복 데이터의 나열이었다. 즉 7,500장이면 충분한 데이터를 굳이 5만 장이나 모았음에도, 231장의 역할밖에 하지 못했다는 의미이다. 이는 편향된 인공지능이 만들어질 가능성이 크다는 것이다. 물론 하나의 사례일 수 있지만, 문제는 이것이 하나의 독특한 사례인지 정부 또는 공공기관이 제공하는 모든 데이터의 공통된 문제인지를 확인하는 그 어떤 노력도 없었다는점이다. 즉 디지털 전환 시대의 가장 기본이 되어야 할 데이터가 쓸만한 데이터인지 모른채 정책을 추진하고 있다는 것이다. 주요 산업에 대한 인공지능 기술 도입은 사회적으로 너무나 중요하면서 근본적인 변화이기 때문에, 절대로 개별 기업의 기술적 노력만으로 이루어질 수가 없다. 정부 또는 공공기관이 필요한 기준을 마련하고 최소한의 인프라를 제공해야만 신기술과 관련된 사회적 안정성은 물론 개별 기업들의 경쟁력도 확보될 수 있다. 무엇보다 데이터의 다양성을평가할 수 있는 객관적인 기준과 그것을 측정할 수 있는 기술을 개발하여 보급해야 한다.
#데이터 밸런스 #인공지능 #데이터 다양성 #data balance #artificial intelligence #data diversity

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0