일본어 학습자의 영상제작을 통한 관계학습 활성 방안 -브레인스토밍과 하브루타 학습을 중심으로 -

최정희

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 최정희 (전남대학교)

저널정보: 한국일본어교육학회 日本語敎育日本語敎育 제101호

발행연도: 2022.9

수록면: 51 - 71 (22page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

이 연구는 코로나 바이러스 감염증-19(COVID)로 인하여 학습자 간 교류가 줄어들면서 고립적으로 학습하는 경향을 보인 학습자들에게 학습용 영상제작을 통한 관계학습(학습자 간 상호 교류 학습) 방법을 제시하였다. OTT 서비스 소비의 익숙한 학습자들에게 학습과의 연계성과 관계학습을 위하여 학습용 영상물을 제작하게 한 결과, 영상제작 과정 중 학습한 내용에 대하여 의견 교환하며 ‘문법적 기능(문법적 정확성)’을 강조한 브레인스토밍과 영상제작 시청 후 질문과 답변을 통한 ‘사회언어학적 기능(말하기의 유창성)’을 강조한 하브루타 학습을 도입하였다. 학습자들은 학습용 영상물을 제작하며 브레인스토밍과 하브루타 학습 과정을 거치며 ‘문법적인 기능 면’에서 체계적인 생각을 하였다는 학습자가 전체 90%(n=28)이고, 논리적인 글쓰기가 가능하였다는 학습자는 80%(n=25)이다. ‘사회언어학적 기능 면’에서는 학습자 간 의견 나누기가 좋았다는 학습자가 전체 90%(n=28)이고, 부족한 면을 조언하며 상호 보완이 되었다는 의견은 90%(n=28)이다. ‘학습효과 면’에서는 복습과 이해도 상승 반복 학습이 좋았다는 반응이 전체 100%(n=31)의 반응을 보였다. 학습용 영상물 제작을 통하여 학습자 간 관계학습이 가능하게 되면서 관련 학습 내용의 재이해가 상승하였다고 볼 수 있다. 학습자들은 OTT 시대에 영상을 소비하는 입장에서 학습용 영상을 제작하는 주체자가 되는 과정에서의 도전과 동시에 창의성을 발휘하며 관계학습과 긍정적인 학습효과를 지향하는 것은 일본어 교육에 새로운 방향을 제시해 주리라 본다.

This study presented a relational learning (learning with mutual exchanges between learners) method through production of videos for learning for learners who showed a tendency to learn in isolation as exchanges between learners decreased due to COVID-19. As a result of having learners who are familiar with over-the-top(OTT) service consumption produce videos for learning for connection with learning and relational learning, the learners introduced brainstorming that emphasized 'grammatical function (grammatical accuracy)' while exchanging opinions on what was learned during the video production process and chavruta learning that emphasized 'sociolinguistic function (fluency of speaking)' through questions and answers after production and watching of videos. Among the entire learners, 90%(n=28) indicated that they thought systematically in terms of 'grammatical functions’ while they underwent brainstorming and chavruta learning process when they were producing videos for learning, and 80%(n=25) indicated that they could write logically. In terms of 'sociolinguistic function', 90% (n=28) of the entire learners indicated that the method was good for learners to share opinions among them, and 90% (n=28) indicated that they complemented each other by giving advice. In terms of ‘learning effect’, 100% (n=31) responded that the method was good for review, enhancement of understanding, and repeated learning. It can be seen that the re-understanding of related learning contents has risen as relational learning between learners was made possible through the production of videos for learning. In the position to consume videos in the OTT era, learners’ pursuit of positive learning effects with interest while exerting creativity simultaneously with challenge in the process of becoming the producers of videos for learning is regarded to present a new direction in Japanese language education.

#관계 학습 #브레인스토밍 #하브루타 학습 #사회언어학적 기능 #학습의 재이해 #Relational Learning #Brainstorming #Chavruta Learning #Sociolinguistic Function #Re-understanding of Learning

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최정희

소속기관 전남대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학 인문학 > 어문학 > 일본어와문학

논문수 8 이용수 168

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)