메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양택수 (대한불교조계종 교육아사리)
저널정보
한국불교학회 한국불교학 한국불교학 제101호
발행연도
2022.2
수록면
287 - 315 (29page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 템플스테이 시행 20주년을 맞이하여 대량의 텍스트 정보들을 효과적으로 분석할 수 있는 언어 네트워크 분석을 활용하여 지난 20여 년 동안 국내 템플스테이 관련 연구의 동향과 주제를 분석하고자 한다. 이를 위해 학술연구정보서비스(RISS)에서 2007년부터 2021년까지 템플스테이를검색어로 하여 제목에 템플스테이를 포함하는 논문들을 선별한 후, 최종 69건의 연구들을 분석에 활용하였다. 그리고, 각 논문 초록에 저자들이 부여한 키워드들을 언어 네트워크 분석 방법인 텍스톰(Textom)과 UCINET을 통해 CONCOR 분석을 실시하였다. 분석결과, 첫째, 템플스테이 연구들의 주요 핵심어는 ‘템플스테이’가 62회로 가장높은 출현빈도를 보였으며, 그 다음은 ‘만족’(15회), ‘재방문의도’(5), ‘템플스테이체험’ (5), ‘행동의도’(4) 순으로 나타났다. 둘째, TF-IDF 분석을 실시한 결과, ‘만족’, ‘재방문의도’, ‘템플스테이체험’, ‘행동의도’ 순으로 나타났다. 셋째, N-gram 분석 결과, 전체 네트워크에서 중요한 위치에 있는 키워드는 ‘템플스테이’로 확인되었다. 전체 논문의 핵심어 중 ‘템플스테이’ 핵심어가 출현할 때는 ‘템플스테이체험’, ‘ 참가동기’ 핵심어가 3회 동시 출현되었으며, ‘인식차’, ‘인지체험’, ‘감각유산’ 등은 각각 2회 출현되었다. 넷째, 연결중심성이 가장 높은 핵심어는 ‘템플스테이’(0.31)로 나타났으며, 다음으로 ‘만족’(0.10), ‘템플스테이체험’(0.03), ‘몰입’(0.03) 등의 순으로 나타났다. 마지막으로 CONCOR 분석 결과, 3개의 그룹이 형성되었으며 각각 ‘템플스테이 체험의 만족 및 재방문 결정요인’, ‘템플스테이 체험동기’, ‘템플스테이의 효과’로 명명하였다. 본 연구는 템플스테이 연구동향의 특징을 파악했을 뿐만 아니라, 언어 네트워크분석기법을 적용했다는 점에서 의의가 있다. 본 연구의 결과는 향후 템플스테이 연구방향 및 연구 주제 설정을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
#템플스테이 #연구동향 분석. 언어네트워크분석 #텍스톰 #TF-IDF 분석 #N-gram 분석 #CONCOR 분석 #Templestay #Research Trend Analysis #Language Network Analysis #Textom #TF-IDF Analysis #N-gram Analysis #CONCOR Analysis

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0