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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤혁 (광주선우학교) 김정랑 (광주교육대학교)
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제26권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
553 - 566 (14page)

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2023

텍스트 마이닝 분석기법을 활용한 인공지능 리터러시, 인공지능 융합 교육에 관한 인식 연구
윤혁 2023.01 학위논문

2022

텍스트 마이닝 분석기법을 활용한 인공지능 리터러시 및 인공지능 융합 교육에 관한 인식 연구
윤혁 ,  김정랑 정보교육학회논문지 2022.12 학술저널

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본 논문에서는 포털 사이트와 RISS에서 소셜 데이터와 학술 연구 데이터를 수집하고 TF-IDF, N-Gram, 의미연결망 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 이를 통해 사회적 인식 양상과 현 상황을 파악하고, 시사점과 방향성을 제시하고자 하였다. 소셜 데이터에서 '인공지능 리터러시'보다 '인공지능 융합 교육'의 수집량이 2배 이상 많아 '인공지능 리터러시'에 관한 인식이 상대적으로 적은 것으로 나타났다. '인공지능 리터러시'에 소셜 데이터에서 ‘인간’ 키워드는 소속된 군집이 없는 것으로 나타나 인문학 및 인공지능과 인간의 대한 철학적인 관심과 인식이 부족한 것으로 나타났다. 또한 ‘교육부’ 키워드가 '인공지능 융합 교육'의 소셜 데이터에서만 빈도, 중요도, 연결 중심성이 모두 높게 나타나 '인공지능 융합 교육'이 정부의 정책과 관련 깊은 것이 확인되었다.
#인공지능 #리터러시 #융합 교육 #텍스트 마이닝 #빅데이터 #Artificial Intelligence #Literacy #Convergence Education #Text Mining #Big Data

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