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백유진 (한양대학교) 유승길 (한양대학교) 정유리 (한양대학교) 정다영 (한양대학교) 최호영 (한양대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
1,232 - 1,235 (4page)

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온택트 시대가 도래함에 따라 Virtual Reality (VR)는 글로벌 시장의 주목을 받고 있다. 본 연구는 VR 대중화의 큰 걸림돌인 사이버 멀미 문제를 해결하기 위한 방법으로 사이버 멀미 예측 모델 구축을 제안한다. 18 명을 대상으로 user study를 진행하여 사이버 멀미를 측정할 수 있는 척도인 Simulator Sickness Questionnaire (SSQ)와 Fast Motion Sickness Scale (FMS)의 설문 데이터와 센서 데이터를 수집하였다. FMS 응답은 사이버 멀미를 예측할 수 있는 모델을 구축하는데 활용했다. 우리는 Convolution Neural Network (CNN)를 활용하여 사이버 멀미를 예측하였다. 우리의 모델은 77.18%의 정확도를 보였다. SSQ 응답을 분석한 결과, VR 체험 전후로 p<.001 의 유의미한 사이버 멀미 정도의 차이를 보였다. 높은 정확도로 사이버 멀미 예측이 가능해진다면, 사용자의 VR 체험 중 사이버 멀미를 방지함으로써 더 나은 경험을 선사하고 VR 에 대한 거부감을 줄일 수 있을 것으로 기대된다. 이는 VR 의 대중화에 도움이 될 것이다.
#Virtual Reality #Cybersickness #CNN #SSQ #FMS

목차

요약문
1. 서론
2. USER STUDY
3. NEURAL NETWORK
4. 결론
5. DISCUSSION
참고문헌

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