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학술대회자료
저자정보
김민주 (서울대학교) 유지수 (서울대학교) 이기훈 (서울대학교) 이중식 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
497 - 502 (6page)

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일반적으로 온라인 사이트상에서 수집된 로그데이터를 바탕으로 사이트의 UX 를 개선하기 위해서는 먼저 사용자의 행동 유형을 파악한다. 이를 위해서는 페이지 단위로 기록된 로그데이터 간의 관계 및 맥락을 고려하며 클러스터링을 진행한 후 행동 유형을 해석해야 한다. 본 연구에서는 기존 프로세스를 바탕으로 E-commerce 사이트에서 수집된 페이지 로그데이터를 분석하기 위해서 Uxer 의 관점에서 새롭게 고안한 두 가지 방법을 시도했다. 1) 페이지 그루핑을 통한 로그 데이터 정제: 사이트의 구조와 페이지 내의 UI 패턴을 바탕으로 유사한 페이지를 하나의 그룹으로 정의한다. 2) 양적-질적 방법을 통한 복합적 행동 유형 해석: Centroid 기반의 대표 세션을 추출하는 양적 방법론으로 행동을 분석한 후 질적 방법론인 ‘Elicitation interview’를 통해 행동 유형별 심층적 의미를 해석한다. 이를 바탕으로 UXer 가 로그 데이터 속 수많은 페이지의 특성을 고려해 사용자의 행동 유형을 심층적으로 파악함으로써, 향후 사이트의 UX 를 개선하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
#Log Data #Page data #Clustering #User Experience #Behavior analysis #E-commerce

목차

요약문
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구과정
4. 논의
5. 결론 및 한계
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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