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학술대회자료
저자정보
김철호 (고려대학교) 이광호 (고려대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,209 - 1,212 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

AHU 고장 예측 및 진단을 위한 공조 덕트 누기에 따른 운전 데이터 특성 분석
김철호 ,  이광호 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2022.06 학술대회자료

2021

AHU 이코노마이저 고장 예측 및 진단을 위한 고장 유형별 운전 특성 분석
김철호 ,  이영준 ,  김태영 외 1명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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In order to develop a fault detection and diagnosis (FDD) algorithm for air handling unit (AHU) based on machine learning, the supply duct leakage fault was modeled. Through "constant leakage module" of EnergyPlus 22.1.0 program, a situation in which leakage occurs at a certain rate in the supply duct is simulated. Supply air duct leakage is caused by a constant amount of air flowing out of the supply air duct, reducing the air mass flow rate and lowering the heat exchange performance between supply air and indoor air. As a result, air conditioning could not be achieved at the indoor set temperature because the performance for the indoor load could not be satisfied. As the indoor temperature increased, the mixied temperature was also increased. Therefore, supply air duct leakage creates a discomfort environment, leading to an increase in the consumption of fan power energy of the air conditioner. In the future, we plan to continue the analysis of fault data for the various elements of an AHU and develop FDD algorithms using machine learning.
#Fault Detection Diagnosis(고장진단발견) #Supply Duct(공조 덕트) #EnergyPlus(에너지플러스) #Air Handling Unit(공기조화기) #Machine Learning(기계학습)

목차

Abstract
1. 연구 목적 및 방법
2. 덕트 누기(Supply Air Duct Leakage) 고장 모델
3. Duct Leakage Fualt 모델에 따른 데이터 분석
4. 결론
References

참고문헌 (0)

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