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학술대회자료
저자정보
김철호 (한국에너지기술연구원)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2020년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
445 - 448 (4page)

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In order to develop a fault detection and diagnosis algorithm for AHU based on machine learning, the economizer outdoor air temperature sensor fault was modeled. Through EnergyPlus program, the economizer outdoor temperature sensor modeled a fault that measures the outdoor temperature that"s higher or lower than the actual temperature. The distribution of abnormal supply, mixed and return temperature produced by the fault at the control point of the economizer was reviewed. If the sensing fault of the most important outdoor air sensor occurs in the control of the economizer, it will not be utilized in conditions where air is introduced during cooling or it will introduce more hot air than the indoor temperature. In the future, we will analyze energy performance and indoor air quality due to the return air temperature sensor and damper position fault, as well as the outdoor air temperature sensor fault.
#Fault Detection Diagnosis(고장진단발견) #Economizer(이코노마이저) #EnergyPlus(에너지플러스) #Machine Learning(기계학습) #Outdoor Air Temperature Sensor(외기온도센서)

목차

Abstract
1. 연구 목적 및 방법
2. 이코노마이저 외기온도센서 감지오류 모델
3. Fault 모델에 따른 온도 데이터 생성 및 분석
4. 결론
References

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