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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김현석 (부산대학교)
저널정보
한국항만경제학회 한국항만경제학회지 한국항만경제학회지 제38집 제4호
발행연도
2022.12
수록면
13 - 23 (11page)
DOI
10.38121/kpea.2022.12.38.4.13

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본 연구는 2015년 1월부터 2020년 4월까지 건화물선 시장의 일별 운임수익률에 대한 레버리지 효과를 포착하기 위한 확률 변동성(stochastic volatility) 모형을 제안하고 운임수익률을 분석한다. 확률 변동성 분석에서 수익률과 변동성 간에 존재하는 음의 상관관계에 기초한 레버리지 효과에 대한 Bayesian Markov Chain Monte Carlo 방법을 포함하는 추정은 건화물선 운임수익률은 레버리지 효과를 포함하는 추정이 일반적인 SV 모형에 기초한 분석보다 유사한 추정치를 나타내지만 레버리지 효과에 대한 상관성 추정에서 통계적으로 유의미함을 나타낸다. 즉, 실증분석 결과는 수익률과 변동성의 상관도, 변동의 크기와 부호에 따라 상이함을 나타내며, 이는 SV 모델이 레버리지 효과를 고려하는 것이 추정치의 적합도를 향상시킴을 나타낸다. 추정모형의 레버리지 효과에 대한 통계적 유의성에 추가적으로 로그 예측력 점수를 통한 분석은 레버리지 효과를 고려하는 모형의 예측력이 향상된 추정 결과를 제시한다. 이러한 실증분석 결과는 레버리지 효과를 포함하는 확률 변동성 모형이 해양 산업의 운임 리스크 모델링에 중요함을 통계적으로 제시하는 유의미한 실증분석 결과다.
#Risk #Stochastic Volatility #Forecast #Freight Rate #리스크 #확률변동성 #예측 #운임

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 분석모형
Ⅳ. 실증분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문요약

참고문헌 (0)

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