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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유예지 (국립공주대학교) 김인희 (국립공주대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제40권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
879 - 894 (16page)
DOI
10.7470/jkst.2022.40.6.879

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

HCM 7th을 고려한 커넥티드 자율주행 교차로 용량 분석: 제주 혁신도시 사례연구
유예지 ,  김인희 대한교통학회지 2022.12 학술저널
자율주행을 고려한 교차로 용량 분석
유예지 ,  김인희 대한교통학회 학술대회지 2022.04 학술대회자료

초록· 키워드

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자율주행 기술이 발전하면서, 최근 차량에는 첨단운전자보조시스템이 차량에 탑재되어 운전을 보조하고 사고를 예방하는데 도움을 준다. 자율주행 차량의 기술발전 및 도입으로 인해 다가올 미래에는 사람이 차량을 운전하지 않을 것이며 이에 따라 도로 위의 주행 행태도 변할 것으로 예상된다. 그러므로 자율주행이 실제 도로에 도입되기 이전에 예상할 수 있는 도로용량변화에 대처하는 것은 교통흐름의 효율성 및 안전성을 위하여 매우 중요하다. 특히, 일반차량과 혼재된 상황이 불가피하기 때문에 혼재시 발행할 수 있는 여러 상황을 사전에 인지해야 한다. 교통부문에서 자율주행의 도입 시 교통류, 제한속도, 전용차선 등의 요소를 고려하여 교통 용량을 분석하는 것은 필수적이다. 그러나 아직 일어나지 않은 일을 예측해서 분석하는 것은 어려운일이다. 또한, 자율주행에 관한 연구는 아직 기술의 문제, 인명피해, 재물 등의 심각한 손해가 발생하기 때문에 실제 도로에서 분석이 이루어지기 어려워 일정 공간의 테스트베드 또는 시뮬레이션을 사용하여 분석한다. 하지만 그간 자율주행 차량 도입에 따른 명확한 기준이 존재하지 않아 정확한 분석에 어려움이 있었다. 본 연구에서는 이러한 점을 해소하고자 최근 새롭게 발표된 미국의 도로용량 편람 7판을 적용하여 자율주행 차량의 시장 점유율, 중차량의 비율, 교통량에 따라 변화하는 용량을 분석하였다. 그 결과, 자율주행 차량의 점유율이 높아질수록 용량증대에 긍정적인 영향을 미쳤다. 모든 차량이 자율주행 차량으로 구성되었을 때, 일반차량으로 구성되어 있는 경우보다 최대 68.30%의 용량증대 효과가 분석되었다. 자율주행 차량의 도입은 도로용량에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 미래에 미칠 수있는 정책적, 제도적 방안을 마련하는 것 또한 필요하다.
#capacity #connected and automated vehicles #mixed traffic flow #signalized intersections #simulation #국도로용량 #커넥티드 자율주행 차량 #혼합교통류 #신호교차로 #시뮬레이션

목차

Abstract
초록
서론
선행연구
방법론
사례연구
결과
결론 및 향후연구
REFERENCES

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Faisal A., Kamruzzaman M., Yigitcanlar T., Currie G. (2019), Understanding Autonomous Vehicles, Journal of Transport and Land Use, 12(1), 45-72. google schola Friedrich B. (2016), The Effect of Autonomous Vehicles on Traffic, In Autonomous Driving, 317-334, Springer. google schola He J., Tang Z., Fu X., Leng S., Wu F., Huang K. et al. (2019), Cooperative Connected Autonomous Vehicles (CAV): Research, Applications and Challenges, Paper Presented at the 2019 IEEE 27th International Conference on Network Protocols (ICNP). google schola Jiang H., Hu J., An S., Wang M., Park B. B. (2017), Eco Approaching at an Isolated Signalized Intersection under Partially Connected and Automated Vehicles Environment, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 79, 290-307. google schola Jiang Y., Wang S., Yao Z., Zhao B., Wang Y. (2021), A Cellular Automata Model for Mixed Traffic Flow Considering the Driving Behavior of Connected Automated Vehicle Platoons, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 582, 126262. google schola

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