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학술저널
저자정보
한광욱 (부산대학교) 강봉권 (부산대학교) 김해중 (한국교통대학교) 홍순도 (부산대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제48권 제5호
발행연도
2022.10
수록면
477 - 485 (9page)
DOI
10.7232/JKIIE.2022.48.5.477

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Production scheduling in a semiconductor wafer fabrication (FAB) can be decomposed into two phases: lot targeting and lot dispatching. A weighted dispatching rule is a widely applied concept to obtain the production schedule in the FAB under its complex manufacturing factors. The weights of the dispatching rule should be carefully determined since the weights substantially impact the performance of the FAB. In this study, we investigate a weighted lot targeting rule considering the time-variant manufacturing factors, i.e., processing times, set-up operations, work-in-process levels, and transportation times for the bottleneck (photolithography) process. We propose a Genetic Algorithm (GA) to determine the efficient weights of the weighted lot targeting rule within a limited simulation run. Our simulation experiments demonstrate that the proposed approach outperforms widely used targeting rules under the time-variant manufacturing factors in the FAB.

목차

1. 서론
2. 문헌연구
3. 문제정의
4. 가중치 최적화 위한 유전알고리즘
5. 실험 및 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (23)

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