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I. 서론
II. 연구 방법
III. 결과
IV. 결론
REFERENCES
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최근 15년간 수도권지역 고/저농도 PM10을 유발한 기상패턴 분석
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2018 .10
확률적reduced K-means 군집분석
응용통계연구
2021 .12
비즈니스 데이터 분석을 위한 베이지안 계층 군집분석
한국데이터정보과학회지
2020 .01
군집 알고리즘에 따른 한반도 지표 온위 공간 분포 비교·분석
한국데이터정보과학회지
2022 .09
한반도 연 및 계절 강수량 공간 분포에 대한 k-평균 군집 분석
한국데이터정보과학회지
2022 .05
소셜네트워크 자료를 위한 잠재적 위치군집 분석 개선 연구
Journal of The Korean Data Analysis Society
2019 .01
전기 사용량 시계열 함수 데이터에 대한 비모수적 군집화
응용통계연구
2019 .02
양적․질적 혼합형 데이터에 대한 군집분석 알고리즘 비교 및 사례분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2015 .01
AMI로부터 측정된 전력사용데이터에 대한 군집 분석
응용통계연구
2021 .12
차원축소를 통한 결측자료의 군집분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2020 .01
시간단위 전력사용량 시계열 패턴의 군집 및 분류분석
한국데이터정보과학회지
2017 .03
전력 수요량에 대한 다변량 시계열 군집분석
한국데이터정보과학회지
2021 .05
전북지역 대학생의 소셜미디어 이용동기 유형에 따른 체중조절 행태 연구
Journal of Nutrition and Health
2023 .04
군집분석을 활용한 수도권과 충청지역 미세먼지 농도의 공간분포 구분
한국기상학회 학술대회 논문집
2022 .04
결측자료의 k-평균 군집분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2017 .01
자기조직화지도에서 연결강도에 기반한 새로운 군집타당성지수
응용통계연구
2020 .10
겨울철 일 단위 노면온도 패턴에 대한 군집분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2022 .04
범주형 시계열 자료의 군집화 : 프로야구 자료의 사례 연구
한국데이터정보과학회지
2016 .06
결측치가 있는 군집화된 생존 자료에서 의사결정 나무 분석을 이용한 예측모형 개발
한국데이터정보과학회지
2018 .09
나로우주센터로 유입되는 고농도 PM10 발생일 역궤적 및 군집분석
한국기상학회 학술대회 논문집
2022 .04
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