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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤진주 (조선대학교) 박아영 (조선대학교) 오갑진 (조선대학교)
저널정보
한국물리학회 새물리 새물리 제72권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
146 - 151 (6page)

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소셜 미디어 플랫폼에서 수집한 주식 시장과 관련된 소셜 미디어의 군집 현상을 복잡계 네트워크 방법론의 관점에서 분석하였다. 2018년부터 2020년까지 한국 주식시장에 상장된 745개 기업의 데이터와 최소 신장 트리 (minimal spanning tree, MST) 방법론을 이용하여 개별 기업 네트워크를 생성하였다. 우리는 네트워크에서 연결선 수의 분포 함수가 3.8의 지수를 갖는 두꺼운 꼬리 형태 분포를 따른다는 것을 관찰하였다. 전기 · 가스 · 증기 · 공조, 공급 · 운송, 건설업의 군집 계수는 0.048보다 큰 반면, 기타 업종의 군집 계수는 0.03보다 작은 것으로 확인하였다. 특히 LG를 제외한 재벌그룹에서 군집화 계수가 평균 산업들의 군집도 보다 유의미하게 큰 것을 관찰하였다.
#Social media #Complex network #Grouping effect #소셜미디어 #복잡계 네트워크 #군집 현상

목차

I. 서론
II. 연구 방법
III. 결과
IV. 결론
REFERENCES

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