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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.10
- 수록면
- 466 - 476 (11page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2020.46.5.466
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Container terminals are applying various technologies for improving the productivity of the hinterland and ship operations. However, the congestion of container trucks, which arrive at terminals during peak hours, causes serious environmental and economic problems around the terminal and nearby areas. This study proposes a vehicle booking system (VBS), which differs from the current vehicle booking systems used in container terminals. The proposed system consists of an appointment negotiation system (ANS), workload management system (WMS), and appointment management system (AMS). Roles and functions of each subsystem are defined. Various methods for predicting the expected system time of a truck, which is one of the key performance indicators for the VBS, are suggested and compared using a simulation and data collected from a container terminal in South Korea. The effects of applying the VBS are evaluated using a simulation study.
목차
1. Introduction
2. A Proposed VBS
3. Estimating the Expected System Time
4. Testing and Evaluating the VBS by a Simulation Study
5. Conclusions
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Asperen, E. V., Borgman, B., and Dekker, R. (2013), Evaluating Impact of Truck Appointments on Container Stacking Efficiency, Flexible Service and Manufacturing Journal, 25, 543-556.
Chen, G. and Yang, Z. (2010), Optimizing Time Windows for Managing Export Container Arrivals at Chinese Container Terminals, Maritime Economics and Logistics, 12(1), 111-126.
Chen, X., Zhou, X., and List, G. F. (2011), Using Time-varing Tolls to Optimize Truck Arrivals at Ports, Transportation research Part E, 47(6), 965-982.
Chen, G., Govindan, K., and Yang, Z. (2013a), Managing Truck Arrivals with Time Windows to Alleviate Gate Congestion at Container Terminals, International Journal of Production Economics, 141(1), 179-188.
Chen, G., Govindan, K., and Golias, M. M. (2013b), Reducing Truck Emissions at Container Terminals in a Low Carbon Economy: Proposal of a Queueing-based Biobjective Model for Optimizing Truck Arrival Pattern, Transportation Research Part E, 55, 3-22.
Chen, G. and Yang, Z. (2010), Optimizing Time Windows for Managing Export Container Arrivals at Chinese Container Terminals, Maritime Economics and Logistics, 12(1), 111-126.
Chen, X., Zhou, X., and List, G. F. (2011), Using Time-varing Tolls to Optimize Truck Arrivals at Ports, Transportation research Part E, 47(6), 965-982.
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