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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.11
- 수록면
- 1,406 - 1,417 (12page)
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Sounds that have been evaluated to be effective in inducing sleep are helpful to reduce sleep disorders. Generally, several sounds have been verified the effects by brainwave experiments, but it cannot be considered on all users because of individual variation for effects. Moreover, the effectiveness for inducing sleep is not known for all new sounds made by creative activities. Therefore, new classification system is required to collect new effective sounds with considering personal brainwave characteristics. In this paper, we propose a new sound classification method by applying improved MinHash cluster to brain waves. The proposed method will classify them through whether it is effective for sleep care by evaluation his brainwave during listening for each sound. In order to prove effectiveness of the proposed classification method, we conducted accuracy experiment for sleep sound classification using verified sleep induction sound. In addition, we have compared time for existing method and proposed method. The former is scored 85% accuracy in the experiment. We confirmed the latter one that the average processing time was reduced to 70%. It is expected to be one of method for pre-screening whether it is effective when a new sound is introduced as a sound for sleep induction.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 수면유도음향의 분류기법
4. 실험 및 평가
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
Y. Baek, J. Yoo, S. Lee, and H. Jin, “Domestic Trends of Research and Patent for Sleep Disorder,” Life Sciences, Vol. 13, No. 6, pp. 309-317, 2013.
Y. Touitou, A. Reinberg, and D. Touitou, “Shift Work and Cancer Risk: Potential Mechanistic Roles of Circadian Disruption, Light at Night, and Sleep Deprivation,” Sleep Medicine Reviews, Vol. 173, No. 4, pp. 94-106, 2017.
B.M. Lee and H.J. Hwang, “Virtual Sleep Sensor with PSQI for Sleep Therapy Service,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 18, No. 12, pp. 1538-1546, 2015.
Y.S. Kim, S.Y. Park, and S.Y. Ok, “Human Gesture Recognition Technology Based on User Experience for Multimedia Contents Control,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 15, No. 10, pp. 1196-1204, 2012.
J. Lee and J. Kim, “Analysis of the Relaxing Effect of ASMR Sound Contents,” The Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 56, No. 3, pp. 139-145, 2019.
Y. Touitou, A. Reinberg, and D. Touitou, “Shift Work and Cancer Risk: Potential Mechanistic Roles of Circadian Disruption, Light at Night, and Sleep Deprivation,” Sleep Medicine Reviews, Vol. 173, No. 4, pp. 94-106, 2017.
B.M. Lee and H.J. Hwang, “Virtual Sleep Sensor with PSQI for Sleep Therapy Service,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 18, No. 12, pp. 1538-1546, 2015.
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