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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.7
- 수록면
- 12 - 20 (9page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2022.59.7.12
이용수
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현대적인 고성능 프로세서는 최대한의 ILP를 위해 명령어 수행 흐름을 끊김없이 유지시키면서 수행하려고 하지만, 분기 명령은 성능 저하의 주요 장애 요인 중 하나이므로 이를 극복하려고 분기 방향과 타겟 주소를 미리 예측하여 모험적으로 수행한다. 그러나 예측이 잘못되면 수행시킨 일련의 명령어 모두를 무효화시켜야하므로 예측 실패 패널티가 매우 커진다. 특히 간접분기는 그 타겟이 동적으로 수시로 달라져서 예측이 매우 어려워 수행 성능이 크게 떨어진다. 본 논문의 이전 연구로 값 기반의 TLA 예측 방식은 타겟을 거의 완벽하게 예측할 수 있지만, 예측 대기 패널티로 인해 많은 사이클 지연이 발생하여 성능에 걸림돌이 된다. 따라서, 본 논문은 동적 하이브리드 예측기를 제안하여 예측이 쉬운 경우는 경로 기반 예측을, 어려운 경우는 값 기반의 TLA 예측을 동적으로 선택하여 예측하게 하여 두 가지의 장점을 모두 결합시켜 성능을 향상시킨다. 제안한 방식은 Gem5 시뮬레이터 상에 제안된 예측기를 구현하고, MicroBench 및 SPEC2006 벤치마크를 수행하여 그 우수성을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 동적 하이브리드 예측기의 성능 평가
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (30)
참고문헌 신청
J. K. F. Lee and A. J. Smith, “Branch prediction strategies and branch target buffer design”, IEEE Computer, Vol. 7, no. 1, pp. 6-22, Jan. 1984.
C. Perleberg and A. J. Smith, “Branch target buffer design and optimization”, IEEE Transactions on Computers, Vol. 42, no. 4, pp. 396-412, Apr. 1993.
T. Y. Yeh and Y. N. Patt, “Alternative implementation of two level adaptive training branch predictions”, 19th Int'l Symp. on Computer Architecture, pp. 124-134, Gold Coast, Australia, May 1992.
C. -C. Lee; I. -C. K. Chen and T. N. Mudge, “The bi-mode branch predictor”, Proc. of 30th Annual Int'l Symp. on Microarchitecture, pp. 4-13, Research Triangle Park, USA, Dec. 1997.
E. Sprangle, R. S. Chappell, M. Alsup and Y. N. Patt, “The agree predictor: a mechanism for reducing negative branch history interference”, ACM SIGARCH Computer Architecture, Vol. 25, no. 2, pp. 284-291, May 1997.
C. Perleberg and A. J. Smith, “Branch target buffer design and optimization”, IEEE Transactions on Computers, Vol. 42, no. 4, pp. 396-412, Apr. 1993.
T. Y. Yeh and Y. N. Patt, “Alternative implementation of two level adaptive training branch predictions”, 19th Int'l Symp. on Computer Architecture, pp. 124-134, Gold Coast, Australia, May 1992.
C. -C. Lee; I. -C. K. Chen and T. N. Mudge, “The bi-mode branch predictor”, Proc. of 30th Annual Int'l Symp. on Microarchitecture, pp. 4-13, Research Triangle Park, USA, Dec. 1997.
E. Sprangle, R. S. Chappell, M. Alsup and Y. N. Patt, “The agree predictor: a mechanism for reducing negative branch history interference”, ACM SIGARCH Computer Architecture, Vol. 25, no. 2, pp. 284-291, May 1997.
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