메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이준혁 (고려대학교) 김갑조 (고려대학교) 박상성 (고려대학교) 장동식 (고려대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제25권 제2호
발행연도
2015.4
수록면
191 - 196 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

PCA를 활용한 기업실적 예측변수 생성
이준혁 ,  김갑조 ,  박상성 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2015.04 학술저널

2014

PCA를 활용한 기업실적 예측변수 생성
이준혁 ,  김갑조 ,  박상성 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2014.10 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
최근 기업의 실적 및 주가를 예측하기 위해 매출액증가율, 부채비율 등의 다양한 예측변수를 활용하여 정량적인 예측방법을 활용하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 기업실적 및 주가를 정량적 예측하기 위해 수많은 예측 변수들 중에서 모델구축을 위해 중요한 예측변수를 선정하는 것이 중요하다. 대부분의 기존연구들에서는 다양한 알고리즘을 활용하여 예측변수들을 제거하는 방법을 사용하는 경우가 많았다. 이러한 경우 각 예측변수들이 가지는 많은 정보들이 제거되는 문제점이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 예측모델 구축을 위해 예측변수들을 제거하는 대신 각 변수들이 가지고 있는 정보를 병합하여 새로운 변수를 생성하는 대표적인 차원축소 방법인 주성분분석(PCA)을 활용하였다. 본 연구에서는 제안된 예측모델을 미국의 전자, 전기기업의 재무정보를 활용하여 구축하고 예측성능을 실증적으로 분석해 보았다.
#유전알고리즘 #인공신경망 #주성분분석 #실적예측 #예측모델 #Genetic Algorithm #Artificial Neural Network #Principal Component Analysis #Performance Prediction #Prediction Model

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구설계
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Chih-Hung Wu / 2007 / A real-valued genetic algorithm to optimize the parameters of support vector machine for predicting bankruptcy / Expert Systems with Applications 32 (2) : 397 ~ 408 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Jae H. Min / 2005 / Bankruptcy prediction using support vector machine with optimal choice of kernel function paramet / Expert Systems with Applications 28 (4) : 603 ~ 614 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Fengyi Lin / 2013 / A Hybrid Business Failure Prediction Model Using Locally Linear Embedding And Support Vector Machines / Romanian Journal for Economic Forecasting (1) : 82 ~ 97 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 유연우 / 2010 / 경영혁신형 중·소 제조기업 선정 모형에 관한 연구 / 한국전자거래학회지 15 (2) : 55 ~ 75 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - Young Geun Shin / 2012 / R&D Indicators of a Firm as Predictors for Predicting Firm Performance / Information-An International Interdisciplinary Journal 15 (2) : 577 ~ 596 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

PSO-Based Optimal PI(D) Controller Design for Brushless DC Motor Speed Control with Back EMF Detection
Chookiat Ki ,  ee ,  Danupon Kumpanya 외 5명 Journal of Electrical Engineering & Technology 2016 .05
Partial Discharge Process and Characteristics of Oil-Paper Insulation under Pulsating DC Voltage
Lianwei Bao ,  Jian Li ,  Jing Zhang 외 1명 Journal of Electrical Engineering & Technology 2016 .03
반도체 제조 가상계측 공정변수를 이용한 웨이퍼 수율 예측
남완식 ,  김성범 대한산업공학회지 2015 .12
Comparison of High Frequency Detailed Generator Models for Partial Discharge Localization
S. M. Hassan Hosseini ,  S. M. Hosseini Bafghi Journal of Electrical Engineering & Technology 2015 .07
펄스 간 이동 성분을 갖는 계단 첩 파형의 개선된 PSO를 이용한 ISAR 영상 요동 보상
강민석 ,  이성현 ,  박상홍 외 3명 한국전자파학회논문지 2015 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-028-001346753