메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박귀만 (전남대학교) 박근호 (전남대학교) 오세랑 (전남대학교) 배영철 (전남대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제16권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
1,239 - 1,248 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 학문적인 이해를 기반을 둔 예측을 수행하기 위해 FDNN(Flood drought index neural network) 알고리즘을 제시한다. 데이터에 의존한 예측이 아닌 학문적인 이해를 기반을 둔 예측을 딥러닝에 적용하기 위해, 알고리즘을 수리, 수문학을 기반으로 구성하였다. 강수량의 입력으로 하천의 유량을 예측하는 모델을 구성하여 K-교차검증을 통해 모델의 성능을 측정한다. 제시한 알고리즘의 성능을 증명하기 위해 시계열 예측에서 가장 많이 사용되는 LSTM(Long short term memory) 알고리즘의 예측 성능과 비교하여 제시한 알고리즘의 우수성을 나타낸다.
#중기 단기 기억 #유량 #예측 #딥러닝 #알고리즘 #Long term short term memory #Flow rate #Prediction #Deep learning #Algorithm

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
박귀만 / 2019 / 다양한 종류의 예측에서 머신러닝 성능 비교 / 한국전자통신학회 논문지 14(1):169~178 Crossref 황대현 / 2020 / 전자입찰에서 딥러닝을 이용한 입찰 가격예측 / 한국전자통신학회 논문지 15(1):147~152 dbpia 전기일 / 2020 / 하천 유량 및 수질 예측을 위한 머신러닝 알고리즘 성능 비교 / 한국수처리학회지 28(1):49~57 dbpia 황병기 / 2021 / 삽교호 유입량 예측을 위한 LSTM 모형의 적용성 평가 / 한국산학기술학회논문지 22(4):287~294 dbpia M. Sanjuàn / 2021 / Artificial intelligence, chaos, prediction and understanding in science / International Journal of Bifurcation and Chaos 31(11):1~25 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0