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저자정보
손예진 (숭실대학교) 최승호 (광운대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제8호
발행연도
2022.8
수록면
1,349 - 1,359 (11page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.8.1349

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발레는 몸의 가동 범위가 넓은 운동인 만큼 정확하지 않은 자세로 운동을 하게 되면 부상을 입을 수 있고, 운동 효과를 느끼기 어렵다는 문제점이 있다. 이에 사용자가 올바른 자세로 운동을 할 수 있도록 돕는 발레 코칭 시스템을 제안한다. 제안한 방법은 15개의 관절이 레이블링 된 발레 동작을 기반으로 ResNet 기반의 Simple pose 모델과 Open pose의 BODY-25 모델을 사용하여 관절의 좌표를 검출한다. 검출한 관절 좌표의 분포를 히스토그램의 분위 수 분석을 통해 분석했다. 6가지 분류기를 통해 3가지 발레 동작 분류를 4가지 성능 지표를 통해 분석한다. Gradient Boosting Classifier가 비교한 모델 중 가장 최적의 성능 획득했다. 특징 중요도 분석 결과, 발목 관절이 중요하게 사용됨을 확인했다. 또한 4가지 특징 추출 방법에 따른 모델의 성능을 분석했다. 그리고 Odds ratio를 구하여 동작 별 예측 성공 비율을 비교했다. 제안한 방법이 발레 동작 코칭을 할 수 있음을 확인했다.
#발레 #심플 포즈 #오픈 포즈 #관절 좌표 추출 #특징 중요도 분석 #Ballet #Simple pose #Open pose #Keypoints detection #Analysis of feature importance

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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