메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이용준 (서경대학교 컴퓨터공학과) 김태영 (서경대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제17권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
89 - 99 (11page)
DOI
10.23019/kingpc.17.6.202112.008

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
COVID-19 확산으로 인해 헬스장이나 야외보다는 집에서 운동하는 것을 선호하는 사람들이 늘어나고 있다. 홈 트레이닝을 할 때 잘못된 방법으로 운동을 하게 되면 다칠 수도 있고 운동의 효과가 절감될 수 있는 문제가 있다. 본 논문은 학습에 기반한 포즈 분류 모델을 통해 실시간으로 사용자의 포즈를 분류하고, 사람의 관절 점을 기반으로 포즈를 분석하여 잘못된 포즈를 교정할 수 있도록 도와주는 홈 트레이닝 시스템을 제안한다. 트레이너의 비디오 영상과 웹캠을 통하여 직접 입력받은 운동 영상을 MediaPipe Pose API를 사용하여 포즈의 관절 좌표를 추출하고, 이를 데이터 세트로 학습하여 포즈 분류 모델을 구성한다. 사용자는 실시간으로 인식된 본인의 포즈를 확인하면서 운동할 수 있고 잘못된 포즈에 대해서는 올바른 어드바이스를 제공받을 수 있다. 또한 사용자가 올바른 포즈로 운동을 한 경우 운동 횟수가 증가되어 보다 효율적인 운동이 가능하도록 한다. 맨몸 운동의 대표적 운동인 스쿼트와 푸쉬업에 대해 본 시스템의 성능을 실험한 결과 스쿼트는 96%이고, 푸쉬업은 95%의 정확도를 보였고 포즈 추론 속도는 평균 31ms가 소요되어 실시간으로 활용 가능함을 알 수 있었다.
#딥러닝 #포즈 인식 #홈 트레이닝 #미디어파이프 #Deep-Learning #Pose Recognition #Home Training #MediaPipe

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
https://www.consumernews.co.kr/news/articl eView.html ?idxno=608514 google schola https://www.kakaoht.com/ google schola S. Chen / 2020 / Pose Trainer: Correcting Exercise Posture using Pose Estimation / arXiv preprint arXiv:2006.11718 google schola 최지윤 / 2021 / OpenVINO와 라즈베리파이 기반의 Yoga Pose Estimation 구현 / 융복합지식학회논문지 9(1):85~93 dbpia 하태용 / 2020 / 인공지능 기반의 스마트 헬스케어 운동관리를 위한 애플리케이션 구현 / 전자공학회논문지 57(6):44~51 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0