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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.9
- 수록면
- 81 - 97 (17page)
- DOI
- 10.13088/jiis.2024.30.3.081
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최근 헬스케어 분야에 대한 관심과 더불어 COVID-19 이후 헬스케어 관련 비대면 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 인공지능(AI)을 적용한 다양한 서비스가 등장하고 있다. 그러나 운동 자세 및 환자 재활 코칭 등에 사용되는 딥러닝 기반의 3D 자세 추정 모델들의 경우 모델 학습을 위한 3D 관절 좌표 데이터셋 구축에 어려움이 있으며 온전히 모든 신체부위가 카메라에 직접적으로 노출되어야 하는 제약이 존재한다. 이에 본 연구는 비교적 데이터셋 구축이 쉬운 2D 관절좌표 데이터를 활용하여 비지도 학습 기반 3D 자세 추정이 가능하게 하기 위해 2D 이미지를 통해 3D 자세를 추정하는 모델을 제안한다. 또한 Graph Convolution Network를 활용한 마스킹 모듈을 개발하여 각 관절 좌표가 인접 관절 좌표 간의 관계를 학습하여 관측되지 않은 좌푯값을 조정하게 하여 이를 통해 모든 신체 부위가 노출되어야 하는 제약을 해소한다. 실험 결과, 본 연구에서 제안한 마스킹 모듈을 활용한 제안 모델은 기존 3D 자세 추정 모델에 대해 평균적으로 8.5%의 성능을 향상하는 것을 확인할 수 있었다.
목차
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안 모델
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌(References)
Abstract
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
국경완. (2019). 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례. 정보통신기획평가원 주간기술동향, (1888), 15-27.
김민경, 김건우, & 최근호. (2023). 기침 소리의 다양한 변환을 통한 코로나 19 진단 모델. 지능정보연구, 29(3), 57-78. https://doi.org/10.13088/jiis.2023.29.3.057
허정환. (2023). 모션 선택적 비전 트랜스포머 네트워크를 사용한 순방향 워핑 기반의 비디오 프레임 보간 (Doctoral dissertation, 한양대학교).
홍세인, 정의주, & 김재경. (2023). 확장된 사용자 유사도를 이용한 CF-기반 건강기능식품 추천 시스템, 지능정보연구, 29(3), 1-17. https://doi.org/10.13088/jiis.2023.29.3.001
Chen, C. H., Tyagi, A., Agrawal, A., Drover, D., Mv, R., Stojanov, S., & Rehg, J. M. (2019). Unsupervised 3d pose estimation with geometric self-supervision. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (pp. 5714-5724). https://doi.org/10.1109/cvpr.2019.00586
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