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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고경리 (조선대학교) 반성범 (조선대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제52권 6호
발행연도
2015.6
수록면
117 - 125 (9page)

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앉아있는 시간이 긴 현대인들에게 바른 자세를 유지하도록 하는 것은 중요하다. 자세 교정을 위한 치료는 많은 시간과 비용이 소요되며, 전문의의 지속적인 관찰이 필요하다. 그러므로 사용자 스스로 자신의 자세를 판단하고 교정하기 위한 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 사용자의 자세 데이터를 취득하여 취득된 자세가 정상자세인지 비정상자세인지 판단한다. 사용자의 자세 데이터 취득을 위해 관성 센서를 이용한 4개 관절 기반 모션캡쳐 시스템을 제안한다. 이 시스템을 통해 대상자의 자세데이터를 취득하고, 취득한 데이터를 기반으로 특징을 추출하여 DB를 구축한다. 구축한 DB를 K-means 클러스터링 알고리즘을 이용하여 자세 학습을 수행한 후, 정상자세와 비정상자세를 분류한다. 관절의 회전각도, 위치정보, 분석정보를 이용하여 자세분류를 수행한 결과, 정상자세 판단 성공률은 99.79%로 나타났다. 이 결과로 미루어 4개 관절에 대한 특징을 이용하여 사용자의 자세를 판단 가능하며, 향후 척추질환 예방 시스템에 적용하여 사용자의 자세를 교정하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 4개 관절 기반 모션캡쳐 시스템과 데이터 취득
Ⅲ. 4개 관절 모션 데이터 기반 특징추출
Ⅳ. 자세분류
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (14)

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