메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황준혁 (Korea Railroad Research Institute) 정현승 (Korea Railroad Research Institute) 김진성 (Korea Railroad Research Institute) 손승완 (Korea Railroad Research Institute) 안승호 (Korea Railroad Research Institute) 길형균 (KOBA)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제25권 제7호(통권 제157호)
발행연도
2022.7
수록면
520 - 528 (9page)
DOI
10.7782/JKSR.2022.25.7.520

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
철도 차량 연결기에는 조차 등의 충돌 상황에서 운동 에너지 흡수를 위하여 에너지 흡수 장치가 설치되어 있으며, 철도안전기준에 따라 동역학 시뮬레이션을 통해 안전성을 검증하고 있다. 최근 연결기용 완충장치로 사용되고 있는 점탄성 완충기는 작동속도에 따라 완충 특성이 달라지지만 충돌 해석에 사용하는 상용 소프트웨어에는 이러한 특성을 적절히 반영할 수 있는 충돌 해석용 물성 모델이 없으며, 점탄성 완충기의 속도 의존 특성을 반영한 해석 사례는 찾아보기 어렵다. 본 연구에서는 점탄성 완충기의 속도 의존 특성을 반영하기 위해 충돌 시험 데이터를 기반으로 심층 신경망을 사용하여 점탄성 완충기의 완충 특성을 예측하는 모델을 구성하고 충돌 시험 모사 시뮬레이션을 통해 예측 모델의 정확도를 검증하였다.

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 점탄성 완충기 동적 특성
3. 점탄성 완충기 동적 특성 예측 모델
4. 충돌 시험 모사 시뮬레이션
5. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-557-001630444