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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박귀은 (국민대학교) 강수진 (국민대학교) 김종성 (국민대학교)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제16권 제2호
발행연도
2022.6
수록면
163 - 184 (22page)

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지도 애플리케이션은 내비게이션, 경로 검색, 대중교통 길찾기 및 교통 상황 서비스 등 다양한 위치 기반 서비스 제공으로 스마트폰 사용자들에게 필수 애플리케이션으로 자리 잡고 있다. 이때 생성되는 사용자의 이동 경로와 목적지의 위치 정보는 시간 정보와 결합하여 디지털 포렌식 관점에서 중요한 데이터로 사용될 수 있다. 따라서 사전에 지도애플리케이션 데이터를 선별하여 증거로써 활용할 수 있도록 수집하고 분석하는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 지도 및 내비게이션에 해당하는 애플리케이션 중 사용량이 가장 많은 네이버 지도, TMAP과 카카오맵을 분석하였다. 안드로이드 환경에서 각 애플리케이션 사용으로 생성되는 아티팩트를 사용자 행위 기반으로 식별하고 디지털 포렌식 관점에서 주요한 데이터를 획득하였다. TMAP과 카카오맵은 모든 데이터가 평문 형태로 저장되어 있으며, 사용자 행위 중심의 아티팩트를 분석하였다. 네이버 지도는 주요 데이터베이스 파일을 암호화하여 저장하며, Android Keystore를 사용하여 암호화에 사용되는 암호키인 passphrase를 보관한다. 따라서 API Hooking을 통해 복호화된 passphrase를 추출하여 암호화된 데이터베이스 파일을 복호화하였다. 이를 통해 네이버 지도에 존재하는 위치 정보와 관련된 아티팩트를 분석하였다.
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목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 분석 환경 및 연구 결과
Ⅳ. 네이버 지도 아티팩트 분석
Ⅴ. TMAP 아티팩트 분석
Ⅵ. 카카오맵 아티팩트 분석
Ⅶ. 결론
참고문헌 (References)

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