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학술저널
저자정보
신수민 (국민대학교) 박은후 (국민대학교) 김소람 (국민대학교) 김종성 (국민대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제21권 제4호
발행연도
2020.4
수록면
799 - 809 (11page)
DOI
10.9728/dcs.2020.21.4.799

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인스턴트 메신저는 텍스트, 음성, 사진 및 동영상 전송 등 다양한 기능을 제공하기 때문에 현대인들이 필수적으로 사용하는 애플리케이션이 되었다. 이러한 메신저는 사용자의 행위에 따라 다양한 정보가 기록되며 해당 정보는 디지털 포렌식 수사 시 중요한 증거로 활용될 수 있다. 그러나 메신저마다 저장하는 데이터가 다르고, 많은 양의 데이터가 혼재되어 있으므로 중요한 데이터를 선별하고 의미를 파악하는 것에 관한 체계적인 연구가 필요하다. 본 논문에서는 팀 협업용으로 많이 사용되는 인스턴트 메신저인 Slack과 Discord를 대상으로 분석을 진행했다. 모바일 애플리케이션과 PC 프로그램에서 메시지 수/발신, 공유한 파일, 메시지 채팅방, 사용자 계정 정보 등과 같은 주요 아티팩트의 위치를 파악하여 정리했다. 또한, 시나리오를 제시하고 포렌식적으로 활용될 수 있는 방안을 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. Slack 데이터 분석
Ⅳ. Discord 데이터 분석
Ⅴ. 메신저 데이터의 디지털 포렌식 활용방안
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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