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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황홍섭 (부산교육대학교) 박지수 (부산교육대학교)
저널정보
한국사회과교육연구학회 사회과교육 社會科敎育 第55卷 第1號
발행연도
2016.3
수록면
71 - 89 (19page)

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본 연구의 목적은 3가지로 정리할 수 있다. 첫째, 우리나라 사람들의 지도 토픽 빅데이터 분석을 통하여 지도의 활용 목적이 무엇인지를 찾는 것이다. 둘째, 지도 토픽 빅데이터 검색에서 찾아낸 요인 중 지명과 다른 요인들 간에 관계를 분석함으로써 지도검색 관련 정보의 공간적 특성을 파악하는 것이다. 공간적 특성을 파악하기 위해서는 시각화도구로서 워드 클라우드 분석, 단계구분도 분석, 네트워크 분석이 실시되었다. 셋째, 지도 토픽 빅데이터 분석 결과와 2009 개정 초등사회과 교과서 지도 활용 분석결과를 빈도 분석 및 단계구분도로 시각화하여 비교하는 것이다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 지도 토픽 빅데이터의 검색 목적은 크게 4가지 즉 지명, 독도법, 지도종류, 인문 및 자연지리의 범주로 나타났다. 둘째, 국내의 사람들이 지도 활용에 선호하는 지명은 수도권, 제주도, 강원도 순으로 나타나 수도권을 제외하고, 거주하는 인구수와 비례하지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 독도법 및 지도 종류는 지도활용 시 지명을 선택하는 데 영향력이 낮은 것으로 나타났다. 넷째, 전자지도가 일반지도, 종이지도 보다 높은 비율로 활용되는 것으로 나타나 디지털 시대의 특성을 반영하고 있다. 다섯째, 지도 빅데이터 분석 결과를 기준으로 2009 개정 초등사회과 교과서 지도 자료의 활용을 비교분석한 결과, 교과서의 지도 자료는 현실성을 제대로 반영하지 못했다.
#빅데이터 #지도 #지명 #시각화 #2009 개정 초등사회과 교과서 #Big Data #map #place name #visualization #2009 Revised Elementary Social Studies textbook

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (36)

참고문헌 신청
강영옥(2008). 웹2.0 환경변화가 지리학 연구에 미치는 영향 고찰. 대한지리학회지. 43(3). pp.375-391. google schola 경기도교육청(2012). 학습용 앱 60선-현직교사가 고른 학습용 앱 안내서. google schola 구자용(2015). 공간정보 빅데이터의 지도화와 공간적 분 포 특성에 관한 연구: 서울시 지역의 트윗데이터 를 사례로. 국토지리학회지. 49(3). pp.349-369. google schola 국가정보화전략위원회(2011). 빅데이터를 활용한 스마 트 정부구현. google schola 김경란(2014). 빅데이터(Big Data) 등장에 따른 광고회사 의 데이터 어낼리틱스(Data Analytics) 운영 현황: 국내 및 글로벌 광고 전문가와의 심층 인터뷰를 중심으로. 광고학연구. 25(3). pp.113-145. google schola

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