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자료유형
학술저널
저자정보
함형찬 (호서대학교) 박창훈 (호서대학교)
저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제22권 제3호
발행연도
2022.6
수록면
3 - 12 (10page)
DOI
10.7583/JKGS.2022.22.3.3

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게임은 사용자 경험 중 재미를 위하여 다른 분야의 인공지능과 달리 인간과 유사한 행위가 가능한 AI 에이전트의 연구가 필요하다. 본 논문은 주행 트랙 환경에서 PPO 알고리즘을 바탕으로 외재적 보상만으로 학습한 에이전트 그리고 GAIL 알고리즘을 추가적으로 이용하여 외재적 보상과 함께 내재적 보상으로 모방학습 에이전트를 구현하였다. 그리고, 각각의 에이전트들과 인간의 주행 궤적을 DTW를 이용하여 정량적으로 측정하고, 이들 사이의 유사도를 비교 분석하기 위한 실험을 하었다. 그 결과 모방학습 에이전트와 인간의 유사함이 유의미하게 높았음을 정량적으로 측정할 수 있었다.
#Game(게임) #User Experience(사용자 경험) #Reinforcement Learning(강화학습) #Imitation Learning(모방학습) #Data analysis(데이터 분석)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 에이전트와 인간의 궤적 유사도 분석
4. 실험 결과 분석 및 고찰
5. 결론
REFERENCES

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