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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 45 - 56 (12page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2022
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This study proposes an analysis method to determine the performance of physical sensors required to achieve the target performance of the virtual sensor-based fault detection in building energy systems. The proposed method was applied through the building energy simulation with fault modeling. Simulation was performed using the Designbuilder and EnergyPlus tools. The simulated datasets consist of physical sensors and energy consumptions for the normal and faulty system conditions. The virtual sensor-based fault detection method was constructed for fouling faults in the target system, using the simulated datasets. Then, the required performance of the key physical sensors was analyzed by the proposed method under the different levels of random errors of temperature sensors in the virtual sensor-based fault detection of the chiller fouling. According to the case study, the accuracy of physical sensors has a great impact on the fault detection performance. In order to achieve the target performance of 90% detection for the fouling level of below 10%, the physical temperature sensors should have accuracy within ±0.5°C (random errors). This study shows the proposed method can be effectively used in the fault detection design stage, thus proving reliable fault detection performance under the physical sensor uncertainties in real operational systems.
목차
ABSTRACT
서론
분석방법
시뮬레이션 모델을 통한 방법 적용
결론
References
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