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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 국제구조공학회 Smart Structures and Systems, An International Journal Smart Structures and Systems, An International Journal Vol.20 No.1
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 43 - 52 (10page)
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Structural health monitoring has drawn great attention in the field of civil engineering in past two decades. These structural health monitoring methods evaluate structural integrity through high-quality sensor measurements of structures. Due to electronic deterioration or aging problems, sensors may yield biased signals. Therefore, the objective of this study is to develop a fault detection method that identifies malfunctioning sensors in a sensor network. This method exploits the autoregressive modeling technique to generate a bank of Kalman estimators, and the faulty sensors are then recognized by comparing the measurements with these estimated signals. Three types of faults are considered in this study including the additive, multiplicative, and slowly drifting faults. To assess the effectiveness of detecting faulty sensors, a numerical example is provided, while an experimental investigation with faults added artificially is studied. As a result, the proposed method is capable of determining the faulty occurrences and types.
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참고문헌 (34)
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Abdelghani, M. / 2007 / Sensor validation for structural systems with multiplicative sensor faults / Mech. Syst. Signal Pr 21:270~279
Akaike, H. / 1974 / A new look at the statistical model identification / IEEE T. Automat. Contr 19(6):716~723
Akaike, H. / 1977 / An objective use of Bayesian models / Annal. Inst. Stat. Math 29:9~20
Beck, J. L. / 1998 / Structural health monitoring using ambient vibrations / Proceedings of the Structural Engineers World Congress
Brownjohn, J. M. W. / 2006 / Structural health monitoring of civil infrastructure / Philos. T. R. Soc. A 365:589~622
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