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최영웅 (인천대학교) 홍예진 (인천대학교) 윤성민 (인천대학교) 김용식 (인천대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2020년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2020.6
수록면
387 - 390 (4page)

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Intelligent building systems highly depend on the measurement reliability. Although the control loop and optimization of building systems are stable and well-organized, sensor and equipment problems critically effect the performance of the building systems. Sensor errors and equipment faults can easily occur due to their working environments. Sensor and equipment fault detection (FD) methods have been studied as a way to solve the problems. However, for the practical application in real buildings, it is difficult to develop the effective fault detection systems because of the limited sensing environment of building systems. In this case, virtual sensors can be applied for the expansion of sensing environment. Virtual sensors are modeled from physical relationships with system variables, which can estimate unknown variables. Thus, the developed virtual sensors can improve the FD performance without installing additional sensors. In this paper, (1) the building system fault detection method using autoencoder and (2) a strategy to improve the suggested FD performance with virtual sensors are proposed.
#Intelligent building(지능형 빌딩) #Virtual sensor(가상센서) #Fault detection(이상검출) #Autoencoder(오토인코더) #Sensing(센싱)

목차

Abstract
1. 연구배경
2. 가상센서를 활용한 오토인코더 기반 이상검출 방법
3. 적용
4. 결과
5. 결론
References

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