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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.5
- 수록면
- 334 - 340 (7page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2022.23.5.334
이용수
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본 논문에서는 영상데이터로 획득한 음악 악보에서 음표를 인식한 후 음계를 추출하기 위해 필요한 전처리인 오선삭제를 위한 방법을 제안한다. 영상으로 획득한 악보에서 음표를 인식하는 것은 영상기반의 악보해석에 매우 중요하게 간주되어 왔다. 본 논문에서는 화소값의 변화값을 기반으로 오선의 시작점을 검출하고 히스토그램 기반으로 오선 영역을 검출한다. 오선 영역을 성공적으로 검출하는 것이 성공적인 오선 삭제의 결과를 가져온다. 오선을 삭제하면서 음표를 연결하는 빔이 있을 경우 오선과 함께 빔이 동시에 삭제될 수 있다. 이렇게 삭제된 빔은 이진영상 기반의 형태학을 기반으로 복구하여 최종적으로 오선만 삭제한 결과를 얻을 수 있다. 기존의 음표인식에 대한 연구에서는 오선과 동시에 삭제될 수 있는 음표 또는 빔으로 연결된 음표들의 복구를 화소값의 비교를 통해 수행하였으나 본 논문에서는 영상의 형태학을 기반으로 복구를 수행한다. 본 논문에서 제안한 방법을 토대로 실제 악보영상을 이용하여 실험한 결과 오선 삭제 성공률이 최대 97.9퍼센트였으며, 영상기반의 악보 해석 자동화에 대한 가능성을 보여주었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 오선 위치 검출
3. 오선 제거
4. 실험 결과
5. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
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