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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제1호
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 26 - 31 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2020.26.1.26
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악보영상의 오선제거는 악보 인식의 향후 과정에 영향을 미치므로 중요한 문제이다. 본 논문에서는 두가지 단계로 구성된 악보영상의 오선제거에 대한 새로운 방법을 제시한다. 먼저 super-resolution을 이용하여 입력영상의 화질을 개선한다. 오선제거 성능은 많은 경우 입력영상의 화질에 좌우된다. 그리고 나서 전통적인 심층학습네트워크인 CNN 대신 U-net을 이용하여 오선제거를 시도한다. U-net은 객체분할에 좋은 성능을 보이는 심층신경망으로 알려져 있으며 본 논문에서는 이러한 객체추출 및 분할성능에 탁월한 U-net을 활용함으로써 성능을 개선하고자 한다. 제안된 방법은 ICDAR/GREC 자료셋에 대하여 실험을 수행하였으며 기존방법보다 우수한 결과를 생성하였다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Proposed Method
4. Experimental Result
5. Conclusion
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
C. Dalitz, M. Droettboom, B. Pranzas, and I. Fujinaga, A comparative study of staff removal algorithms, IEEE Tran. on PAMI, Vol. 30, No. 5, pp. 753-766, May 2008.
Jorge Calvo-Zaragoza, Antonio Pertusa, Jose Oncina, Staff-line detection and removal using a Convolutional Neural Network, Machine Vision and Applications, Vol. 28, pp. 665-674, Aug. 2017.
Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox, U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, pp. 234-241, Nov. 2015.
Lukas Tuggener, Ismail Elezi, Jurgen Schmidhuber, Marcello Pelillo, and Thilo Stadelmann, DeepScores - a dataset for segmentation, detection and classification of tiny objects, International Conference on Pattern Recognition, Aug. 2018.
Alicia Forn´es, Van Cuong Kieu, Muriel Visani, Nicholas Journet, and Anjan Dutta, The ICDAR/ GREC 2013 Music Scores Competition: Staff Removal. International Workshop on Graphics Recognition, Current Trends and Challenges: International Workshop GREC, Aug. 2013.
Jorge Calvo-Zaragoza, Antonio Pertusa, Jose Oncina, Staff-line detection and removal using a Convolutional Neural Network, Machine Vision and Applications, Vol. 28, pp. 665-674, Aug. 2017.
Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox, U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, pp. 234-241, Nov. 2015.
Lukas Tuggener, Ismail Elezi, Jurgen Schmidhuber, Marcello Pelillo, and Thilo Stadelmann, DeepScores - a dataset for segmentation, detection and classification of tiny objects, International Conference on Pattern Recognition, Aug. 2018.
Alicia Forn´es, Van Cuong Kieu, Muriel Visani, Nicholas Journet, and Anjan Dutta, The ICDAR/ GREC 2013 Music Scores Competition: Staff Removal. International Workshop on Graphics Recognition, Current Trends and Challenges: International Workshop GREC, Aug. 2013.
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