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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 633 - 636 (4page)
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The reduction of energy consumption at the base station (BS) has become more important recently. In this paper, we consider the adaptive muting of the antennas based on the predicted future traffic load to reduce the energy consumption where the number of active antennas is adaptively adjusted according to the predicted future traffic load. Given that traffic load is sequential data, three different RNN structures, namely long-short term memory (LSTM), gated recurrent unit (GRU), and bidirectional LSTM (Bi-LSTM) are considered for the future traffic load prediction. Through the performance evaluation based on the actual traffic load collected from the Afghanistan telecom company, we confirm that the traffic load can be estimated accurately and the overall power consumption can also be reduced significantly using the antenna musing.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델 및 제안 방안
Ⅲ. 결과분석
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
K. C. Chang, K. C. Chu, H. C. Wang, Y. C. Lin, and J. S. Pan, “Energy Saving Technology of 5G Base Station Based on Internet of Things Collaborative Control,” IEEE Access, vol. 8, pp. 32935-32946, Feb. 2020.
W. Lee and B. C. Jung. “Improving Energy Efficiency of Cooperative Femtocell Networks via Base Station Switching Off,” Mobile Information Systems, vol. 2016, no. 3073184, pp.1-6, Nov. 2016.
P. Skillermark and P. Frenger, “Enhancing Energy Efficiency in LTE with Antenna Muting,” in Proceedings of the 2012 IEEE 75th Vehicular Technology Conference, Yokohama: Japan, pp. 1-5, 2012.
P. Frenger and K. W. Helmersson, “Massive MIMO Muting using Dual-polarized and Array-size Invariant Beamforming,” in Proceedings of the 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference, Helsinki:Finland, pp. 1-6, 2021.
J. Feng, X. Chen, R. Gao, M. Zeng, and Y. Li, “DeepTP: An End-to-End Neural Network for Mobile Cellular Traffic Prediction,” IEEE Network, vol. 32, no. 6, pp. 108-115, Nov. 2018.
W. Lee and B. C. Jung. “Improving Energy Efficiency of Cooperative Femtocell Networks via Base Station Switching Off,” Mobile Information Systems, vol. 2016, no. 3073184, pp.1-6, Nov. 2016.
P. Skillermark and P. Frenger, “Enhancing Energy Efficiency in LTE with Antenna Muting,” in Proceedings of the 2012 IEEE 75th Vehicular Technology Conference, Yokohama: Japan, pp. 1-5, 2012.
P. Frenger and K. W. Helmersson, “Massive MIMO Muting using Dual-polarized and Array-size Invariant Beamforming,” in Proceedings of the 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference, Helsinki:Finland, pp. 1-6, 2021.
J. Feng, X. Chen, R. Gao, M. Zeng, and Y. Li, “DeepTP: An End-to-End Neural Network for Mobile Cellular Traffic Prediction,” IEEE Network, vol. 32, no. 6, pp. 108-115, Nov. 2018.
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