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저자정보
김석영 (금오공과대학교) 남성현 (한국전자기술연구원) 이헌철 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제4호(JKIIT, Vol.20, No.4)
발행연도
2022.4
수록면
57 - 68 (12page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.4.57

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본 논문에서는 복도 환경에서 로봇 자율 주행을 위한 경로 계획 문제를 다룬다. 로봇 경로 계획에 널리 사용되고 있는 RRT(Rapid-exploring Random Tree) 기법은 복도 환경과 같이 특정 방향으로 공간이 편중되어 있는 경우, 경로 생성을 위해 소요되는 샘플링 횟수가 불필요하게 많아짐에 따라 비효율적 경로 계획을 수행한다. 또한 생성된 경로도 복도의 양 쪽 벽에 치우친 불안정한 경로를 생성할 수 있다. 이 문제들을 해결하기 위해 본 논문에서는 샘플링 영역 설정 및 랜덤 노드 생성시에 방향적 요소를 반영하고 재정의된 비용 함수를 사용하는 방향적 탐색 랜덤 트리(Directionally-exploring random trees) 기법을 제안한다. 제안된 기법은 공용 데이터셋 및 실제 실험을 통해 획득한 격자 지도를 기반으로 수행되었고, 기존 RRT보다 알고리즘에 비해 샘플링 횟수, 수행 시간, 최종 거리를 감소시킴으로써 향상된 성능을 나타내었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 방향적 탐색 랜덤 트리 기법
Ⅳ. 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
References

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