메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정의택 (한국과학기술원) 이창훈 (한국과학기술원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제28권 제4호
발행연도
2022.4
수록면
304 - 312 (9page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2022.21.0190

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, we present disturbance classification from unmanned vehicle data using a support vector machine (SVM).Disturbances that occur while operating unmanned vehicles are classified into various categories. We considered a problem in which the unmanned vehicle was a quadrotor model, and the type of operation data that could be used to classify disturbances well was selected by considering the characteristics of the model. Time series data of unmanned vehicle operation are not suitable for solving using SVM, necessitating the extraction of statistical features from time series data that can be well classified. Accordingly, we modeled a quadrotor and various disturbances to investigate unmanned vehicle disturbance classification using an SVM with selected statistical features. Experiments show that the statistical features and SVM can classify the disturbances well.

목차

Abstract
I. 서론
II. 쿼드로터 동역학 및 외란 모델링
III. 특징 추출 및 Support Vector Machine
IV. 시뮬레이션 결과
V. 결론
REFERENCES

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-003-001152944