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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤영수 (조선대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제27권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
37 - 48 (12page)

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본 연구에서는 공학설계 최적화 문제 해결을 위한 혼합 메타휴리스틱(Hybrid Meta-heuristic) 접근법을 제안된다. 공학 설계 최적화 문제는 다양한 형태의 변수를 가지며, 복잡한 제약조건들하에서 그 최적해를 구하는 문제로 이미 많은 기존 연구들을 통해 다양한 접근법들이 개발되어져 왔다. 하지만 그 효율성은 아직까지 크게 개선되지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 이러한 효율성을 개선하기 위한 새로운 접근법을 제안한다. 제안된 혼합 메타휴리스틱 접근법은 탐색 공간에 대한 전역적 탐색을 위해 유전알고리즘(Genetic Algorithm: GA) 접근법, 지역적 탐색을 위해 변동이웃탐색(Variable Neighborhood Search: VNS) 접근법과 언덕오르기(Hill Climbing: HC) 접근법을 혼합(GA-VNS-HC)하였다. 사례 연구에서는 다양한 형태의 공학설계 최적화 문제를 이용하여 본 연구에서 제안한 GA-VNS-HC 접근법의 우수성을 입증하였다.
#공학설계 최적화 문제 #메타휴리스틱 #유전알고리즘 #변동이웃탐색 #언덕오르기 #Engineering design optimization problem #Meta-heuristics #Genetic algorithm #Variable neighborhood search #Hill climbing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 공학설계 최적화 문제의 수리모형
3. GA-VNS-HC 접근법
4. 사례연구
5. 결론
References

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