제조최적화문제 해결을 위한 혼합형 접근법

윤영수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤영수 (조선대학교)

저널정보: 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제20권 제6호

발행연도: 2015.12

수록면: 57 - 65 (9page)

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제조최적화 문제는 비선형 형태의 설계변수로 표시되며, 다양하고 복잡한 제약들을 만족하는 조건하에서 최적해를 구하는 문제이다. 이러한 제조최적화 문제 해결을 위하여 본 연구에서는 혼합형접근법을 제안한다. 제안된 혼합형접근법은 기존의 유전알고리즘(Genetic algorithm: GA)과 쿠쿠탐색(Cuckoo search: CS) 및 언덕오르기법(Hill climbing method: HCM)을 혼합한 형태로 구성된다. 제안된 혼합형접근법에서 GA는 전역적탐색(Global search)를 위해 사용되고, CS는 GA탐색과정에서 발생하는 단점을 개선하기 위해 적용되고, 마지막으로 HCM은 GA와 CS 탐색 이후의 수렴된 지역을 정밀하게 탐색하기 위한 지역적 탐색(Local search)을 위해 적용된다. 실험분석에서는 다양한 형태의 제조최적화 문제가 제시되어 본 연구에서 제안된 혼합형접근법와 기존접근법들의 수행도를 각각 비교, 분석하였으며, 그 결과는 본 연구에서 제안한 혼합형접근법의 수행도가 기존접근법들의 수행도보다 더 우수한 것을 확인하였다.

#제조최적화 문제 #혼합형접근법 #유전알고리즘 #쿠쿠탐색 #언덕오르기법 #Manufacturing optimization problem #Hybrid approach #Genetic algorithm #Cuckoo search #Hill climbing method

참고문헌 (16)

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[학술지(정기간행물)] - A. H. Gandomi / 2013 / Cuckoo Search Algorithm : A Metaheuristic Approach to Solve Structural Optimization Problems / Engineering with Computers 29 : 17 ~ 35

[학술대회논문] - E. M. Montes / 2003 / Engineering Optimization using a Simple Evolutionary Algorithm / 15th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI’2003) : 149 ~ 156

[단행본] - S. S. Rao / 1995 / Engineering Optimization / John Wiley and Sons

[학술지(정기간행물)] - T. Ray / 2007 / Engineering Design Optimization Using Swarm with an Intelligent Information Sharing among Individuals / Engineering Optimization 33 (6) : 735 ~ 748

[단행본] - M. Gen / 1997 / Genetic Algorithm and Engineering Design / John Wiley and Sons

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